TY - Jour A2 - Shahzad，Sara Au - 乔，大北AU - 张，Yanru Au - Rehman，Ateeq US - Khosravi，Mohammad R. Py - 2020 da - 2020/12/03 Ti-20/12/03 Ti-20/12/03 Ti-Big数据的DRG分析基于焦作的中风患者的支付，中国 - 6690019 VL - 2020 AB - 中风是中国的第一个主要死亡原因，每年有200万人死亡。根据中华人民共和国国家卫生委员会，中国中风患者的年度住院费用达到207.1亿日元。此外，多变量逐步线性回归是一种采用统计显着性来确定解释性变量的普遍的大数据分析工具。鉴于这一事实，本文旨在分析诊断相关群体 - （DRGS-）中风患者对中国河南省焦作市住院费用的相关因素，为医疗支付提供理论指导中国河南省焦作市医疗资源分配。所有医疗数据记录3,590卒中患者来自2019年1月1日至2019年12月3日至2019年12月31日之间来自河南理工大学第一个附属医院，这是焦作市的一级综合医院。通过使用大数据相关算法的古典统计和多变量线性回归分析，进行该研究以研究中风患者对住院内成本的影响因素，如年龄，性别，逗留时间（LOS）和结果。本文的基本发现如下：（1）年龄，洛杉矶和结果对卒中患者的住院费用具有显着影响;（2）性别对中风患者的住院费用不是一个统计学意义的影响因素;（3）DRGS卒中患者的分类不仅表现出降低的平均值，而且表现出洛杉矶分布的特殊形状。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6690019 DO - 10.1155/2020/6690019 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -