ty -jour a2 -kim，Michael C. Au -Evertz，Ruben Au -Lange，Torben Au -Backhaus，SörenJ.Au -Schulz，Alexander Au -Beuthner -Bo eric Au -topci -topci，Rodi au -Toischer，Toischer，Karl au -au--PULS，Miriam au -Kowallick，Johannes T.Au -Hasenfuß，Gerd au -Schuster，Schuster，Andreas Py -2022 DA -2022/04/20 TI-启用了全自动自动化的CMR CMR功能，以实现经过转换eRtactacter ATACTERCATER ATACTACERACTATER ARCATECATER ACTICATION替换SP -1368878 VL -2022 AB- 背景。心血管磁共振成像被认为是评估心脏形态和功能的参考标准，并且在经过经导管主动脉瓣置换术（TAVR）的患者中表现出预后的效用。新颖的完全自动化分析可能有助于数据分析，但尚未与严重主动脉狭窄患者（AS）患者的常规手动数据获取进行比较。 方法。在139例患者中，使用市售软件（SuiteHeart®，neosoft;qmass®，Medis Medical Image Systems）进行了全自动和手动双脑室评估。体积评估包括左心室（LV）质量，LV/右心室（RV）末端 - 舒张/末端 - 音量量，LV/RV卒中量和LV/RV射血分数（EF）。比较了全自动和手动分析的结果。进行了回归分析和接收器操作员特性，包括曲线下的面积（AUC）计算，以预测主要研究终点心血管（CV）死亡。 结果。LVEF的完全自动化和手动评估显示，单变量（手动：危险比（HR）0.970（95％CI 0.943–0.997），CV死亡率的类似预测类似 p = 0.032 ;自动化：HR 0.967（95％CI 0.939–0.995） p = 0.022 ）和多变量分析（模型1：（包括重要的单变量参数）手册：HR 0.968（95％CI 0.938–0.999） p = 0.043 ;自动化：HR 0.963 [95％CI 0.933-0.995] p = 0.024 ;模型2 ：（包括简历风险因素）手册：HR 0.962（95％CI 0.920–0.996） p = 0.027 ;自动化：HR 0.954（95％CI 0.920–0.989） p = 0.011 ）。AUC没有差异（LVEF完全自动化：0.686；手册：0.661； p = 0.21 ）。在自动化和手动方法之间，LV量的绝对值显着差异（ p < 0.001 对全部）。完全自动化的定量导致每位患者节省10分钟的时间。 结论。与传统的手动方法相比，完全自动化的双室体积评估可以有效和相等的风险预测。除了节省大量时间外，这还可以提供优化严重患者进行TAVR患者的临床管理和分层的工具。SN -0896-4327 UR- https：//doi.org/10.1155/2022/1368878 do -10.1155/2022/2022/1368878 JF-介入的心脏病学杂志 - Hindawi kw -er -er -er-- er- er- er- er- er--