TY - JOUR A2 - Huang, Yuli AU - Guo, Li AU - Yin, Ping AU - Li, Xiangting AU - Wang, Xin AU - Xue, Jing AU - Wang, Wenqing AU - Song, Dongmei AU - Xu, Guomei AU - Shang, Miaomiao AU - Liu, Shuai AU - Chen, Yuanyuan AU - Zhang, Qingyun AU - Sun, Dandan PY - 2022 DA - 2022/12/14 TI - Correlation between Body Mass Index and Cognitive Function in Patients with Atrial Fibrillation SP - 6025732 VL - 2022 AB - 后台 .体重指数和认知函数关系的证据有限因此,本研究的目的是调查BMI是否独立地与中国病人认知函数相关联 方法论 .本研究是一个跨行业研究2021年1月至2021年11月在山东省金宁医大附属医院住院的共281名虚弱病人被纳入研究范围。目标独立变量和依存变量分别为BMI和认知函数病人总信息、BMI、历史、药史和其他与疾病相关数据收集蒙特利尔认知评估尺度用于评价认知函数 结果 .研究中共收集244名工发病人,平均年龄为67.28+10.33岁,其中55.3%为男性。平均BMI为25.33+4.27kg/m ²平均认知函数评分为19.25+6.88分平滑曲线装配和阈值测试结果显示BMI和认知函数评分之间存在曲线相关关系,反射点为24.56kg/m ².左切分关系意义重大大小和置信区间分别为0.43和0.01-0.85右切分BMI和认知函数(认知函数)之间没有重大关联 P级 = 0.152 ) 结论 .当BMI小于24.56km/m ²认知函数评分提高0.43分增强BMI当前是认知函数保护因素正常范围BMI内,高BMI对工发病人,认知函数评分越高我们鼓励使用正常BMI的静脉纤维化病人保持电流权重SN-0896-4327UR-https://doi.org/101155/2022/6025732DO-10.1155/2022/6025732JF-干预心学PB-HindawiKW-ER