TY -的A2 Veulemans Verena AU -脑桥,玛丽亚伊莎贝尔盟-轧机,乔迪盟——Fernandez-Quilez Alvaro盟——集中政策,安迪·l . AU -席尔瓦Etelvino AU - de波特,汤姆AU -卡马拉,奥斯卡PY - 2022 DA - 2022/03/14 TI -联合分析硅的形态参数和血液动力学形成血栓的风险评估左心室附属的SP - 9125224六世- 2022 AB - 背景。心房颤动(房颤)是最常见的心律失常。在非瓣膜性房颤,大约99%的血栓形成在左心房附件(LAA)。然而,没有一个共识在社区的相关因素分层AF人口根据形成血栓的风险。 客观的。证明需要合并左心室形态和血液动力学指标改善形成血栓的风险评估在非瓣膜性房颤患者。 方法。71年一群非瓣膜性房颤患者进行了分析。统计分析、回归模型和随机森林被用来分析形态和血液动力学参数之间的差异,提取计算模拟建立在三维旋转血管造影图像,和患者之间没有短暂性脑缺血发作(TIA)或脑血管意外(CVA)。 结果。分析表明,模型组成的形态学和血流动力学因素更好地预测TIA / CVA模型相比,基于形态学或血液动力学的因素分别。最大孔直径、长度的中心线,血液流速LAA内振荡剪切指数和时间平均壁剪切应力参数被发现是TIA / CVA的预测的关键风险因素。此外,TIA /脑血管意外患者提出更多LAA流动停滞。 结论。LAA血栓的形成是多种因素的结果。分析仅基于形态学或血液动力学的参数不够精确预测这种现象,展示了在我们的结果;可以通过联合分析获得更好的患者分层形态和血液动力学的特性。SN - 0896 - 4327 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9125224 - 10.1155 / 2022/9125224摩根富林明介入性心脏病学杂志PB - Hindawi KW - ER