TY - JOUR A2 - Franco, Pierfrancesco AU - Shang, Xiaoling AU - Li, Zhenxiang AU - Lin, Jiamao AU - Yu, Haining AU - Zhao, Chenglong AU - Wang, Haiyong AU - Sun, Jian PY - 2020 DA - 2020/12/11 Ti-将PLN数量纳入AJCC阶段可以更好地预测NSCLC患者的生存：一项大型基于人群的研究SP -1087237 VL -1087237 VL -2020 AB- 目的。这项研究旨在研究非小细胞肺癌（NSCLC）患者的肿瘤，淋巴结（TNM）分期系统中阳性淋巴结（PLN）的应用。 患者和方法。我们从SEER数据库中筛选了15820例切除的NSCLC患者。X网图模型用于确定PLN数量的截止值。使用Kaplan-Meier方法绘制了总生存（OS）曲线，并使用对数秩检验定义了各个组之间的差异。COX回归模型用于执行单变量和多变量分析，并评估PLN和OS数量之间的关联。 结果。在这项研究中，使用X-tile模型，我们筛选了三个不同的截止值，包括NN0，NN1-3和NN4-。生存曲线表明，我们定义的NN阶段对OS具有显着的预测值（ p < 0.001 ）。在单变量和多元COX分析中，结果表明NN阶段是NSCLC患者OS的重要预后因素（ p < 0.001 ）。随后，我们根据PN和NN阶段的组合将患者分为五个亚组，包括PN0+NN0，PN1+NN1-3，PN2+NN1-3，PN1+NN4-和PN2+NN4-。此外，生存曲线显示这五组之间存在显着差异（ p < 0.001 ）。 结论。病理LNS（PN）和NSCLC患者的LN（NN）参与数的组合比仅基于PN阶段的当前TNM分期系统的预后值更好。SN -1687-8450 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/1087237 do -10.1155/2020/2020/1087237 JF-肿瘤学杂志PB-印达威KW- ER- ER-