TY - JOUR A2 - Lagali, Neil AU - Saleh, George Michael AU - Wawrzynski, James AU - Caputo, Silvestro AU - Peto, Tunde AU - Al Turk, Lutfiah Ismail AU - Wang, Su AU - Hu, Yin AU - Da Cruz，Lyndon au -Smith，Phil au -Tang，Hongying Lilian PY-2016 DA -2016/12/15 TI-微型尿布的自动检测系统，在不同的种族群体中有效，SP -4176547 VL -2016 AB -2016 AB-无糖尿病性视网膜病患者（DR）代表了DR筛查服务所看到的案件量的很大一部分，因此对数字眼底图像（DFIS）中DR缺乏的可靠认识是自动化DR筛查研究的主要重点。我们研究了新型自动DR检测算法的使用来评估视网膜DFI，对于缺乏DR。进行了回顾性，掩盖和受控的基于图像的研究。自动化系统和人类分级人士对来自六个不同国家的患者的17,850 fis进行了评估。在不同国家/种族群体的DFI中比较了该系统的性能。自动化系统检测DR的敏感性为肯尼亚92.8％，博茨瓦纳90.1％，挪威93.5％，蒙古91.3％，中国91.9％和英国90.1％。特异性为肯尼亚82.7％，博茨瓦纳83.2％，挪威81.3％，蒙古82.5％，中国83.0％，英国79％。研究参与研究的六个不同国家的计算敏感性和特异性几乎没有差异。 These data suggest the possible scalability of an automated DR detection platform that enables rapid identification of patients without DR across a wide range of races. SN - 2090-004X UR - https://doi.org/10.1155/2016/4176547 DO - 10.1155/2016/4176547 JF - Journal of Ophthalmology PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -