TY - JOUR A2 - Mezura蒙特斯，埃弗伦AU - Wedyan，艾哈迈德AU - 华里，杰奎琳AU - 纳拉亚南，阿吉特PY - 2017年DA - 2017年12月17日TI - 水文循环算法的连续优化问题的SP - 3828420 VL - 2017年AB - 所谓的水文循环算法（HCA）的新灵感来自大自然的优化算法是基于水在自然界中的连续运动建议。在HCA，水滴的集合通过各种水文水周期阶段，如流，蒸发，冷凝，和沉淀。每个阶段都起着产生的解决方案，避免过早收敛了重要的作用。通过水滴之间的直接和间接的通信，从而提高了溶液的质量HCA共享信息。相似性和HCA和其他水性的算法之间的差异被确定，和对整体性能这些差异的影响进行了讨论。对于连续域问题的一种新拓扑表示建议。在验证的概念实验中，HCA施加在各种基准连续数值函数。结果被发现是相比于其他一些算法的竞争和验证HCA的有效性。也证明了HCA是从局部最优解决方案，以逃避和收敛到全球解决方案的能力。 Thus, HCA provides an alternative approach to tackling various types of multimodal continuous optimization problems as well as an overall framework for water-based particle algorithms in general. SN - 2356-752X UR - https://doi.org/10.1155/2017/3828420 DO - 10.1155/2017/3828420 JF - Journal of Optimization PB - Hindawi KW - ER -