ty -jour a2-梅祖拉·蒙特斯（Mezura -Montes），efren au -Leung，Chris S. K. Au -Lau -Lau，Henry Y. K. Py -2018 DA -2018/05/21 Ti-基于多个原位模拟的优化，基于分配中心SP的人工免疫系统 -5852469 VL -2018 AB-竞争性市场因素，例如更严格的政府法规，竞争对手的数量和较短的产品生命周期，近年来对所有供应链政党的管理层造成了更大的压力。为此，分析和评估系统和相关操作的能力涉及复杂的多目标材料处理系统的部署对于分销从业人员至关重要。在这方面，仿真建模技术以及优化已成为一种非常有用的工具，可促进对这些复杂操作和系统的有效分析。在本文中，我们应用了一个基于多目标的基于模拟的优化框架，该框架由一种称为抑制控制的多物镜免疫算法（SCMIA）的混合免疫启发算法和求解现实生活中的多物镜优化问题来求解。结果表明，该框架能够通过大量参数，操作员和设备解决大规模问题。SN -2356-752X UR -https：//doi.org/10.1155/2018/5852469 do -10.1155/2018/2018/5852469 JF -JF-优化杂志PB- Hindawi KW- ER-