TY -的A2 Vahidipour s Mehdi盟——Barraza胡安AU -罗德里格斯,Luis AU -卡斯蒂略,奥斯卡AU -梅林,帕特丽夏盟——瓦尔迪兹,Fevrier PY - 2018 DA - 2018/05/27 TI -一个新的烟花算法和灰太狼之间的杂交方法优化算法SP - 6495362六世- 2018 AB -本文的主要目的是提出一个新的杂交方法结合两个强大的metaheuristics,一个灵感来自物理和另一个基于bioinspired现象。第一个metaheuristic是基于物理定律和模仿爆炸的烟火和叫做烟花算法;第二个metaheuristic是基于灰太狼的行为,属于群体智能方法,这个方法被称为灰太狼优化算法。这个工作我们研究和分析两种方法的优点,我们建议加强这两种方法的缺点,分别与目标之间的获得一个新的杂交烟花算法(澳洲公平工作委员会)和灰太狼优化器(拥有),表示为FWA-GWO,更详细地提出了这项工作。此外,我们还提供仿真结果的问题,本文进行了测试与三种不同metaheuristics(澳洲公平工作委员会,拥有和FWA-GWO),这些问题形成一组22基准函数。最后,统计研究的目的,比较三种不同的算法通过假设检验( Z 以及)提出了支持这项工作的结论。SN - 2356 - 752 - 2018/6495362 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6495362——摩根富林明——《优化PB - Hindawi KW - ER