双变量逻辑回归中包含多变量分析统计关联方向和强度测量比为95%CI变量带 值 < 0.05被认为与结果一大相联 结果.在这次研究中,意外怀孕流行率为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕有重大关联的因素 高山市 ,95%CI:1.38-46.66,不与丈夫交流计划生育问题的妇女 ,95%CI:1.50-5.20和 高山市 ,95%CI:1.34-6.8 结论.约三分之一的孕妇报告,她们的怀孕非意外。均等性、家庭规模和缺少配偶通信显示与问题关系重大Bako Tibe区卫生局和卫生工作者应更加努力地提高配偶计划生育通信量。 双变量逻辑回归中包含多变量分析统计关联方向和强度测量比为95%CI变量带 值 < 0.05被认为与结果一大相联 结果.在这次研究中,意外怀孕流行率为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕有重大关联的因素 高山市 ,95%CI:1.38-46.66,不与丈夫交流计划生育问题的妇女 ,95%CI:1.50-5.20和 高山市 ,95%CI:1.34-6.8 结论.约三分之一的孕妇报告,她们的怀孕非意外。均等性、家庭规模和缺少配偶通信显示与问题关系重大Bako Tibe区卫生局和卫生工作者应更加努力地提高配偶计划生育通信量。 双变量逻辑回归中包含多变量分析统计关联方向和强度测量比为95%CI变量带 值 < 0.05被认为与结果一大相联 结果.在这次研究中,意外怀孕流行率为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕有重大关联的因素 高山市 ,95%CI:1.38-46.66,不与丈夫交流计划生育问题的妇女 ,95%CI:1.50-5.20和 高山市 ,95%CI:1.34-6.8 结论.约三分之一的孕妇报告,她们的怀孕非意外。均等性、家庭规模和缺少配偶通信显示与问题关系重大Bako Tibe区卫生局和卫生工作者应更加努力地提高配偶计划生育通信量。 双变量逻辑回归中包含多变量分析统计关联方向和强度测量比为95%CI变量带 值 < 0.05被认为与结果一大相联 结果.在这次研究中,意外怀孕流行率为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕有重大关联的因素 高山市 ,95%CI:1.38-46.66,不与丈夫交流计划生育问题的妇女 ,95%CI:1.50-5.20和 高山市 ,95%CI:1.34-6.8 结论.约三分之一的孕妇报告,她们的怀孕非意外。均等性、家庭规模和缺少配偶通信显示与问题关系重大Bako Tibe区卫生局和卫生工作者应更加努力地提高配偶计划生育通信量。 双变量逻辑回归中包含多变量分析统计关联方向和强度测量比为95%CI变量带 值 < 0.05被认为与结果一大相联 结果.在这次研究中,意外怀孕流行率为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕有重大关联的因素 高山市 ,95%CI:1.38-46.66,不与丈夫交流计划生育问题的妇女 ,95%CI:1.50-5.20和 高山市 ,95%CI:1.34-6.8 结论.约三分之一的孕妇报告,她们的怀孕非意外。均等性、家庭规模和缺少配偶通信显示与问题关系重大Bako Tibe区卫生局和卫生工作者应更加努力地提高配偶计划生育通信量。
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卷积 2020 |文章标识 3179193 | https://doi.org/10.1155/2020/3179193

Habtamu贝凯勒、MergaDheressa、Bezatu Mengistie、YitagesuSintayhu、GelanaFekadu , ...孕妇意外怀孕和相关因素埃塞俄比亚Oroma大区BakoTibe区公共卫生设施.. 怀孕杂志, 第五卷 2020 , 文章标识 3179193 , 7 页码 , 2020 . https://doi.org/10.1155/2020/3179193

孕妇意外怀孕和相关因素埃塞俄比亚Oroma大区BakoTibe区公共卫生设施

Habtamu贝科勒,一号 默加德赫塞 ,一号 贝扎图门吉斯蒂,2 Yitagesi信台,一号 并 Gelana费卡度一号

一号护理和助产学院卫生医学学院Haramaa大学P.O框235,埃塞俄比亚

2卫生医学学院环境卫生系框235,埃塞俄比亚

学术编辑器:Jacques Balayla
接收 2019年11月23日
修改版 2020年2月3日
接受 2020年3月9日
发布 2020年3月19日

抽象性

后台.意外怀孕或意外怀孕或误时怀孕均描述为意外怀孕前者发生时没有子或无子,后者发生时受孕比期望时间早,但后受孕意外怀孕给妇女及其家庭造成严重的健康、经济和社会问题。研究区意外怀孕数据有限因此,本项研究通过研究在研究区接受产前护理的孕妇意外怀孕规模及其相关因素来填补这一空白。方法论.2019年3月1日至4月1日对接受BakoTibe区公共卫生设施产前护理的612名随机选择孕妇进行了跨区研究。数据通过访问收集,使用结构化预测试问卷EpiData第3.1版和SPSS第23版输入整理分析变量值 双变量逻辑回归中包含多变量分析统计关联方向和强度测量比为95%CI变量带 值 < 0.05被认为与结果一大相联结果.在这次研究中,意外怀孕流行率为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕有重大关联的因素 高山市 ,95%CI:1.38-46.66,不与丈夫交流计划生育问题的妇女 ,95%CI:1.50-5.20和 高山市 ,95%CI:1.34-6.8结论.约三分之一的孕妇报告,她们的怀孕非意外。均等性、家庭规模和缺少配偶通信显示与问题关系重大区卫生局和卫生工作者应更加努力地提高配偶计划生育通信量。

开工后台

意外怀孕要么误计(非计划性)或完全无用妇女如果在不愿生子时怀孕,则被视为误计怀孕一号..

在全球2.13亿怀孕中,8 000万意外怀孕,其中2 160万因不安全堕胎而结束,使47 000名妇女丧生。此外,基于贝叶斯分层模型,1990至2014年意外怀孕规模全球趋势估计达44%[2..在发展中国家2100万15-19岁妇女怀孕中,意外怀孕约占49%[3..分析发展中国家研究数据显示,这些国家意外怀孕程度从13%到82%不等[4..

意外怀孕在非洲持续造成重大社会和健康挑战,占该区域每年发生的怀孕的四分之一以上。与不安全引产相关联的妊娠和孕产妇不良结果关键风险因素,包括死亡率和发病率[5,6..

在埃塞俄比亚,期望生育率为3.6个子女,而实际总生育率为4.6个子女这表明埃塞俄比亚妇女负起平均多生一个孩子的负担。根据埃塞俄比亚人口健康调查报告,埃塞俄比亚意外怀孕流行率为25%,其中17%为非计划性怀孕,8%为意外怀孕[7..

意外怀孕妇女很少关注与怀孕有关的并发症和社会支持,自护理行为分数少见,如使用叶酸或多维他命补充剂、防疫注射和营养这些问题增加产科并发症,如不良怀孕结果、孕产妇发病和死亡、早产、低出生体重、新生儿死亡和婴儿虐待[3,8..

一些研究显示,因意外怀孕而出生的儿童往往缺乏足够的疫苗接种、营养不良、母乳喂养不良、发育不良和心理健康、高儿童发病率和死亡率、3岁时认知延迟、5岁和7岁行为问题更多,14岁时使用药物比对等[九九,10..

解决促成意外怀孕的因素是必要的,以确保向育龄妇女提供安全可靠的服务。尽管已经对埃塞俄比亚意外怀孕的流行程度和相关因素进行了一些研究,但我们研究区没有此类研究。因此,这项研究旨在确定参加埃塞俄比亚Oroma区WestShoa区BacoTibe区ANC的孕妇意外怀孕的程度和因素

二叉方法与材料

2.1.学习周期和面积

这项研究从3月1日至4月1日2019年3月1日至4月1日在Bako Tibe区卫生所展开。研究区位于西Shoa区Oromaa大区,距亚的斯亚贝巴至西251公里总人口174 697区内有4所保健中心和1所政府医院

2.2.学习设计与人口

2019年3月1日至4月1日对接受Bako Tibe区保健设施ANC单元护理的孕妇进行了跨区研究研究期间为ANC服务而来的所有孕妇都包括在内,但无法通信者,例如听障和重病者则被排除在研究之外。

2.3样本大小

样本总规模使用单片比例公式确定 )通过考虑意外怀孕比例,取自埃塞俄比亚中部研究36.4%1195%置信度 值1.96误差4%和10%不响应,结果有612名学习参与者第一,每个保健设施的参与者分配比例与采样规模学习参与者选用简单随机采样技术

2.4.数据采集工具程序

数据通过结构化预测试问卷收集,该问卷改编自对同一专题进行的一项研究。受过训练的BSC助产士收集资料并监督收集过程为确保数据质量,向资料收集者和监督者提供为期两天的培训,内容包括研究目标、资料收集工具、资料收集方法、资料收集工具完整性检验资料收集工具以及如何保密。输入软件前,数据由首席调查员和主管适当编码、分类和检查完整性、精度、清晰度和一致性此外,数据双输入并比对原创数据简单频率交叉计数缺失值和变量

2.5数据处理分析

测试数据完整性和内部一致性后,编译并双输入EpiData版本3.1计算机软件包并清理前后不一致性后,导出SPSS版本23作进一步数据清理分析频率交叉计查缺失值描述性统计用于显示意外怀孕的流行性,二进制逻辑回归用于观察结果变量和每个独立变量之间的联系变量显示 双变量分析被视为多变逻辑回归分析候选方(使用Enter方法)以控制所有可能的混淆并检测意外怀孕相关因素Hosmer和Lemeshow适配测试(0.95)用于评估是否满足必要的假设多线性测试通过使用线性统计查看独立变量之间的相互关系统计关联方向和强度测量比为95%CI调整概率比与95%CI估计识别意外怀孕相关因素最后,统计意义声明 值 < 0.05

3级结果

3.1.Sociodemographic Characteristics

在这次研究中,591名孕妇接受采访,响应率达96.6%。学习参与者平均年龄为27.6岁 )161人(27.2%)属于25-29岁年龄组591个答卷者中,306个(51.8%)为城市居民,199个(33.7%)上小学,346个(58.5%)为家庭主妇,567个(95.9%)已婚(表95.9%)一号)
可变数 频度 ) 百分比(%)
岁数
15-19 64码 10.8
20-24 135 22.8
25-29 161 27.2
30-34 108 18.3
35 123 20.8
常住
城区 306 51.8
农村 285 48.2
婚姻状况
已婚 567 95.9
Single/divorced/widowed 24码 4.1
教育层次
无法读写 202 34.2
读写 22号 3.7
小学 公元199 33.7
中学 94 15.9
学院以上 74号 12.5
职业类
政府雇员 63号 10.7
商机 111 18.8
学生类 18号 3点0
家庭主妇 346 58.5
日工 44号 7.4
私有工作 九九 1.5
家庭规模
1-2 143 24.2
3-5 295 49.9
≥6 153 25.9
表1
受访孕妇社会人口特征2019年在BakoTibe区公共保健中心和医院参诊ANC )
3.2妊娠和健康特征

少数研究对象重度(137分23.2%)和等值(81分17.6%)大于或等于5分在所有孕妇中,77名(16.8%)从前次生产起不到2年怀孕,385名(83.9%)至少生2个孩子,316名(68.7%)前次生产中生1子(表)。2)
可变数 频度 ) 百分比(%)
重力
1-2 265 44.8
3-4 189 32码
5 137 23.2
均匀性
2 246 53.6
3-4 132 28.8
5 81 17.6
年产间距
不到2年 77号 16.8
2年 381 83号
生子
对 316 68.7
号 144 31.3
知识排卵时间
知之 175 29.6
不晓得 416 70.4
意外怀孕原因
我丈夫想 19号 9.6
避孕法失效 34号 17.2
我不知道FP 3 1.5
我不认为自己肥沃 32码 16.2
停止FP 64码 32.4
上产间隔短空 12 6.1
强暴 3 1.5
钱不够我管 32码 16.2
表2
2019年埃塞俄比亚奥罗米亚BakoTibe区公共卫生设施参加ANC的孕妇与健康相关特征 )
3cm3意外怀孕磁性

在所有学习参与者中,197人(33.3%)(95%CI(29.8-37.3)回答说,他们的怀孕非意外(图图二)一号)


图1
2019年埃塞俄比亚BakoTibe区参加ANC的孕妇怀孕率
3.4.认识节育法和节育使用

几乎所有受访者(560人(94.8%)知道避孕方法他们也知道类型:458(81.8%)参与者知道可注射式避孕方法452回答者(80.7%)卫生专业人员为主要信息来源3)
可变数 频度 ) 百分比(%)
认识FP
对 560 80.7
号 31号 19.3
源码FP
电台 98号 17.5
电视 237 42.3
卫生专业人员 452 80.7
认识避孕方法类型
避孕药片 97 17.3
可注射性 458 77.5
植树 363 64.8
IUCD 89 15.9
配偶通信FP
对 327 58.4
号 233 41.6
曾用过避孕药
对 386 68.9
号 174号 31.1
避孕类型使用
避孕药片 28码 7.2
可注射性 282 72.7
植树 105 27.1
IUCD 6 1.5
UP可预防意识
对 134 76.1
号 426 23.9
由谁决定获取保健
我丈夫 157 26.6
我和我丈夫 389 65码
哥哥 47 7.9
表3
2019年埃塞俄比亚Oromia市BakoTibe区公共卫生设施接受ANC的孕妇对避孕方法的认识 )
3.5与意外怀孕相关因素

独立变量和依存变量之间的关系分别分析双变量分析中与意外怀孕相关联的变量有等值、家庭规模、排卵时间知识、生子知识、配偶计划生育通信、决策获取保健、了解IUCD的妇女、意外怀孕历史并意识到意外怀孕是可以预防的。

多变量分析用于控制混淆变量并识别意外怀孕相关因素家庭规模大于6[AOR:8,95%CI(1.01,46.6)的孕妇报告意外怀孕的可能性比家庭规模小于或等于2的孕妇高8倍均值大于5的妇女报告意外怀孕的可能性高3倍 ;95%CI(1.34-6.8)比等值小于或等于二者(表2)4)
可变数 怀孕问题 COR(95%CI) AOR(95%CI) 传值
无意向 预测性
家庭规模
2 20(40%) 123(86%) 一号 一号
3-5 73(24.7%) 222(75.3%) 2.02(1.17-3.47) 3.5(0.63-19.9) 0.196
≥6 104(68%) 4932% 13.057.2-23.30 8.0(1.38-46.66) 020
家与卫生所间距离
........... 90(31.7%) 194(68.3%) 一号 一号
一小时 64(34.2%) 123(65.8%) 1.2(0.758-1.66) 0.40/0.10-1.50 0.192
半小时 20(29.9%) 47(70.1%) 0.91(0.514-1.63) 0.45(0.11-1.81) 0.263
两小时 12(40%) 18(60%) 1.43(0.66-3.11) 0.31(0.69-1.40) 0.128
++2 11(47.8%) 12(2.2%) 1.97(0.84-4.64) 0.753(0.15-3.75) 0.730
知识排卵时间
知之 35(20%) 140(80%) 一号 一号
不晓得 162(38.9%) 254(61.1%) 2.55(1.67-3.88) 1.4(0.72-2.72) 0.311
均匀性
2 54(22%) 192(78%) 一号 一号
3-4 64(48.5%) 68(51.5%) 334(2.12-5.27) 1.46(0.81-2.65) 0.204
5 61(75.3%) 20(24.7%) 10.8(6.02-19.53) 3:0(1.34-6.8) 007
生子
对 158(50%) 158(50%) 5.8(3.50-9.77) 3.75(1.94-7.22) 万元
号 21(14.6%) 123(85.4%) 一号 一号
了解IUCD
对 17(19.1%) 72(80.9%) 一号 一号
号 173(36.7%) 298(63.3%) 2.45(1.43-4.30) 2.22 (1.01-4.97) 0.046
配偶通信FP
对 76(23.2%) 251(76.8%) 一号 一号
号 114(48.9%) 119(51.3%) 3.16(2.20-4.540) 2.80(1.50.5.20) 0.001
UP可预防意识
对 28(20.9%) 106(79.1%) 一号 一号
号 162(38%) 264(62%) 2.32 (1.46-3.6) 0.78(0.38-1.60) 0.501
以往意外怀孕历史
对 34(58.6%) 24(1.4%) 3.21(1.84-5.59) 4.6(2.1-10.46) 万元
号 163(30.6%) 370(69.4%) 一号 一号
获取保健决策
公公 82(52.2%) 75(47.8%) 2.18(1.09-4.37) 1.56(0.58-4.16) 0.372
我和我丈夫 100(25.7%) 289(74.3%) 0.69(0.35-1.33) 0.36(0.29-2.40) 0.893
哥哥 15(33.3%) 30(66.7%) 一号 一号
密钥 : 变量关联 ;AOR:调整概率比
表4
可多变分析2019年埃塞俄比亚Oromia市BacoTibe区公共保健设施内参加ANC的妇女意外怀孕相关因素 )

4级讨论

在这次研究中,接受BakoTibe区产前护理的孕妇意外怀孕程度为33.3%,95%CI(29.8和37.3)与意外怀孕大相联的因素有家庭规模、对等性、生子和缺乏配偶计划生育通信等

本研究发现的意外怀孕流行率与DebreMarkos研究(32.9%)和亚的斯亚贝巴研究(36.4%)所发现的情况一致[36.4%]11-14..但它比南非(64%)、尼泊尔(54.5%)和阿西区(41%)报告值低11-13..这可能是由于样本大小、社会文化特征和学习区保健覆盖的不同,以及各国孕产妇保健服务服务(如现代避孕药具获取)可用性与可用性的差异。意外怀孕程度高于全国报告程度(25%)72016埃塞俄比亚人口健康调查差别可能出自源量差,本项研究只侧重于在卫生院接受ANC的孕妇。

和DebreMarkos镇研究一样,在我们的研究中,不使用避孕药具是意外怀孕发生的主要原因(21.8%)[14..这可能是服务提供期间咨询差造成的,这包括不向使用不同类型避孕方法的妇女介绍方法

研究中家庭规模与意外怀孕相关妇女带 与家庭规模小于或等于2者相比,8倍多意外怀孕的可能性调查结果与埃塞俄比亚Felege Hiwot医院研究所报告的结果一致,该研究显示,随着家庭规模增加,报告怀孕率意外增加15..这可能是未满足的计划生育需求,而妇女本可实现自己所期望的家庭数。

在这次研究中,均等还在很大程度上与意外怀孕相关联。5级以上妇女比2级均等妇女更有可能意外怀孕此项发现与埃塞俄比亚Gelemso医院的一项发现一致,该医院意外怀孕风险随着均值提高而增加16..这是因为高度均等妇女可能已经有足够的子女和性实践来享受而不是生子也可能隐含出咨询和提供产后避孕药方面的漏洞。

在有子应答者中,家庭有子报告意外怀孕的可能性比家庭无子报告的可能性高3.9倍类似地,在巴基斯坦进行的一项研究表明,至少有一子的妇女报告最近意外怀孕的可能性比没有儿子的妇女几乎高三倍[17..在越南进行的一项研究中,越来越多的生子与意外怀孕有正面关联6..这就意味着,从文化上讲,重男轻女在这些国家很常见,特别是在农村地区。生活男孩的妇女可能出于间隔有兴趣预防怀孕或可能不再想生育,但在有限使用避孕药具的情况下,她们可能经历意外怀孕。

此外,在这次研究中,意外怀孕与配偶有关计划生育的通信相关联。不与丈夫通信的妇女意外怀孕概率比通信者高2.8倍在埃塞俄比亚Tigrai大区进行的一项类似研究发现,配偶通信与意外怀孕关系极大18号..另外,在埃塞俄比亚Damon Gale区进行的一项研究表明,妇女认为丈夫反对计划生育是阻抗各种环境中避孕做法的主导因素之一[19号..这就意味着夫妇间关于计划生育的通信帮助妇女使用避孕方法预防意外怀孕。

4.1.强力限制研究

研究从强力出发考虑文化问题,让女性数据采集者参与,因为在社区中以同性讨论生育问题是常见问题这可能还减少社会期望偏差研究的弱点在于它以设施为基础可能不表示社区内意外怀孕的真实率,因为许多意外怀孕客户不太可能访问卫生院。响应对象可能有社会期望偏差由于采样技术不可实现,采样发现无法推广到研究区

5级结论

三分之一参加研究者报告说,他们的怀孕非意外。数值比全国平均值高家庭规模、对等性、生子和缺少计划生育配偶通信与参加BakoTibe区ANC的孕妇意外怀孕关系重大。受访者为避免意外怀孕而提出的常见理由有:计划生育中止、自认为不育和方法失效BakoTibe区保健工作者需要推广计划生育服务,以尽量减少意外怀孕并降低均等家庭规模同时,他们需要提供健康教育,学习配偶交流计划生育的好处,因为它最大限度地减少意外怀孕研究者还需要进行定性研究探索额外因素

缩写

ANC: 产前护理

数据可用性

数据集分析可应相关作者的合理请求提供

道德验证

职业健康研究伦理审查委员会从Haramaya大学卫生医学院获取道德认证支持信写到所有公立医院进行研究

个人知情、自愿、书面和签名同意从每个学习参与者处获取答卷者通过在数据收集期间排除名字而得到保密保证

利益冲突

作者声明不存在利益冲突

作者贡献

HB、YS和GF参与思想启动、建议开发、数据收集、数据分析以及最终写作BG和MD参与修改建议并写出结果所有作者都批准了最终手稿

感知感知

感谢所有数据采集器和研究参与者愿意为本研究提供时间和信息。

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