TY -的A2 -吴,朗盟——Dagne Getachew a . AU -黄,养心PY - 2012 DA - 2011/10/18 TI - Mixed-Effects托比特书联合模型的纵向数据偏斜,检测极限,和测量误差SP - 614102六世- 2012 AB -复杂的纵向数据分析通常使用非线性Mixed-Effects (NLME)模型和正态分布。然而,背离常态可能导致无效的推理和不合理的参数估计。一些不可能测量与实质性的错误,和响应的观测也可能受到left-censoring由于检测极限。推理过程可以大大复杂与不对称的特点,当这些数据审查,测量误差进行了分析。有相对较少的工作同时涉及所有的三个特性。在本文中,我们共同探讨斜- tNLME托比特书响应模型(左审查)过程和倾斜 t非参数mixed-effects协变量模型(测量误差)过程在贝叶斯框架下。一个真实数据的例子是用来说明提出的方法。SN - 1687 - 952 - 2012/614102 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/614102——摩根富林明-《概率论与数理统计PB Hindawi出版公司KW - ER