TY -的盟Vidoni米歇尔·l . AU -控制,贝琳达m . AU -李,MinJae PY - 2019 DA - 2019/03/03 TI - Mean-Based和分位数回归方法的比较分析自我饮食摄入量数据SP - 9750538六世- 2019 AB - Mean-Based饮食方法数据分析,有可能潜在的重要关联的尾巴摄入分布、不足或过剩是最大的,被由于难以察觉的异质性。参与者的上部或下部尾饮食摄入量数据可能会有最大的改变他们的行为当面对健康行为干预;因此,选择统计方法建模这些关系需要充分描述干预的影响。使用的数据 你祝您健康 ¡如果东西!(你的健康重要!)在家里干预,我们旨在比较传统mean-based回归分位数回归用于描述健康行为干预的影响健康和不健康饮食指数。mean-based回归模型确定没有饮食摄入量差异的干预和标准治疗组。相比之下,分位数回归表明非常数的不健康饮食指数和学习小组之间的关系上尾巴的不健康饮食指数分布。传统mean-based线性回归无法完全描述干预影响健康和不健康的饮食,导致有限的理解。SN - 1687 - 952 - 2019/9750538 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/9750538——摩根富林明——《概率论与数理统计PB - Hindawi KW - ER