ty -jour a2 -gil -alana，Luis A. au -adedia，David au -adebanji，Atinuke O.Au -au -appiah，Simon Kojo py -2020 da -2020/09/22 TI-对某些结构方程模型估计的比较分析适用于冠心病的方法SP -4181426 VL -2020 AB-这项研究比较了脊最大似然估计器与Yuan and Chan（2008）脊（2008）脊最大似然，最大似然，未加权的最小正方拟合六个模型的免费估计器，这些模型显示了某些非传染性疾病中的关系。不受控制的高血压已被证明是冠心病，肾功能障碍和其他负面健康结果的主要原因。当无症状和未发现时，它会构成同等的危险。研究还表明，它倾向于与糖尿病（DM）共存，而DM的存在使高血压风险增加一倍。该研究评估了肥胖，II型糖尿病和高血压对冠状动脉风险的影响，以及与结构方程建模的相反关系（SEM）。结果表明，两个脊估计器的表现要好于其他估计器。大多数模型对于无渐近分布估计器和未加权的最小二乘估计量的大多数模型都发生了非关联，而概括的最小二乘估计量估计器具有一个不合同的结果。其他估计器提供了相互竞争的输出，但是未加权的最小二乘估计器报告了不可靠的参数估计值，例如模型3的大卡方检验统计量和近似近似的均方根误差。估计器的最大可能性家族的最大似然家族比渐近分布的估计器均更好就整体模型拟合和参数估计而言。 Also, the study found that increase in obesity could result in a significant increase in both hypertension and coronary risk. Diastolic blood pressure and diabetes have significant converse effects on each other. This implies those who are hypertensive can develop diabetes and vice versa. SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2020/4181426 DO - 10.1155/2020/4181426 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -