TY-JOURA2-DeGregorioAU-Hunmenou、CastroGbetemaliAU-Gneyo、KossiEssonaAU-GléléKakai在许多现实世界中,这种假设往往不支持本文中,我们考虑基于多变scew正常分布法允许多重连续变异从常态向非常态多变量非线性回归中泛最小误差函数扩展学习不精确数据仿真数据集研究应用案例以多层感知神经网络为基础并用双变连续响应和对称显示精度大增,使用新二次误差函数处理这类类型数据,而不是使用传统通用最小误差函数并存矩阵SN-1687-952XUR-https://doi.org/101155/20/9187503DO-10.1155/20/9187503JF-概率统计杂志PB-HindawiKW-ER