TY - JOUR A2 - Cho hygjun AU - Dzidzornu, s.k.b。非盟- Minkah,r . PY - 2021 DA - 2021/06/12 TI -评估性能的离散广义帕累托分布模型非寿险保险索赔SP - 5518583六世- 2021 AB -广义帕累托分布的概率空间(加仑日)提供了一个家庭支持阈值超过数点,因此适合高端保险精算模型风险。尽管如此，它的分布连续性在描述离散形式的数据时提出了一个关键的限制。因此，对GPD进行离散化可以得到一个导出的分布，该分布既能容纳计数数据，又能保持GPD的基本尾部建模特性。在本文中，我们在三参数离散广义Pareto (DGP)分布下建立非寿险理赔模型。2012-2016年期间报告和理赔的研究数据来自加纳国家保险委员会。采用最大似然估计(MLE)原理将DGP拟合到年度和累计数据中。估计包括两个步骤。 First, we propose a modification to the μ 和 μ + 1 文献中的频率法。该建议提供了在计数间隔不同的情况下生成最大损失初步估计数的替代程序，这是正在研究的索赔数据的一个特点。其次，采用bootstrap算法来获得DGP参数估计量的标准误差。在使用赤池和贝叶斯信息准则对索赔数据建模时，DGP的性能与负二项分布进行了比较。结果表明，DGP适用于非人寿保险理赔的建模，并能更好地匹配所考虑的监管理赔数据。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2021/5518583 DO - 10.1155/2021/5518583 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -