Aera盟泰-的A2 Thavaneswaran Kithinji,马丁·m . AU - Mwita彼得n . AU - Kube Ananda o . PY - 2021 DA - 2021/04/08 TI -调整极端条件分位数与应用自回归风险测量SP - 6697120六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们提出一个极端条件分位数估计量。推导基于极端分位数回归估计量的。添加一个不相交的限制在评估以避免可能的分位数穿越。估计量的一致性,并给出了仿真结果来支持其有效性。使用平均均方误差(ARMSE),我们比较的性能估计量与现有的两个极端条件分位数估计的性能。val提前一天条件风险价值预测的结果。SN - 1687 - 952 - 2021/6697120 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6697120——摩根富林明——《概率论与数理统计PB - Hindawi KW - ER