概率统计杂志

生物统计学新进


发布日期
012018
状态
发布
提交截止日期
2018年7月27日

牵头编辑器

一号佐治亚州立大学

2Auburn大学 美国Auburn

3加利福尼亚大学美国Davis

4Prudue大学西拉斐特

5得克萨斯大学健康科学中心,美国休士顿


生物统计学新进

描述性

生物统计学处理生物医学研究生成的数据仍是一个非常活跃研究领域,有复杂时对事件数据以及医学、遗传学、神经科学和工程等应用领域新出现缺失数据生物医学研究最近的进展为统计研究人员和数据科学家带来了新的挑战和机遇。大数据分析、精度医学、人工智能、因果推理以及其他新研究领域启发数据科学家开发现代统计方法和创新推理程序本特题旨在为研究人员提供论坛,介绍当代生物统计大领域生物医学实例驱动的新方法和新应用作者应提交原始研究和评审文章,以激发对现代生物统计的兴趣

潜在题目包括但不限于:

  • 缺失数据分析
  • 精密医学
  • 临床试验
  • 因果推理
  • 纵向数据分析
  • 生存分析
  • 高维数据分析大数据分析
  • fMRI数据分析
  • 保健数据分析
  • 神经科学数据分析
  • 功能数据分析

文章编程

  • 特题
  • 卷2019
  • 条号1352310
  • 编辑版

生物统计学新进

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  • 特题
  • 卷2019
  • 7173416条
  • 研究文章

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  • 特题
  • 卷2019
  • - 文章ID9750538
  • 评审文章

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  • 特题
  • 卷2019
  • 8953530条
  • 研究文章

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  • 特题
  • 卷2019
  • 8057820条
  • 研究文章

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  • 特题
  • 卷2018
  • 条码2834183
  • 研究文章

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  • 特题
  • 卷2018
  • 3506794条
  • 研究文章

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  • 特题
  • 卷2018
  • 8654173条
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  • 特题
  • 卷2018
  • 条款ID1581979
  • 评审文章

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朗武洪宾
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