TY -的A2 -侯赛因,Shahid AU -杨,Mengmeng AU -邓,三星盟——赵Zhizheng PY - 2022 DA - 2022/10/08 TI -中小型机电设备的在线控制方法基于深层神经网络SP - 1607694六世- 2022 AB -为了提高在线中小型机电设备的控制效果,本文研究了中小型机电设备的在线控制方法结合深审计网络。此外,从信号的在线控制信号识别和机电设备的信道编码识别,本文确定了类型的在线控制信号和信道编码类型的机电设备所需的实验。本文比较了信号在不同类型的在线控制信号为机电设备和澄清不同的振幅,频率,相位,在时域波形和频谱。此外,通过不同的信道编码理论的阐述,本文阐明了不同的编码方法。通过实验研究,可以看出,在线控制效果的中小型机电设备基于深层神经网络提出了很好。SN - 1687 - 9600你2022/1607694 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/1607694——摩根富林明——《机器人PB - Hindawi KW - ER