文摘
促进和发展的“互联网+”计算机专业已成为一个热门专业创新和创业教育。越来越多的需要进行精炼专业之间的区别。这是一个训练的问题,但不是一个就业的问题。它已成为国际教育发展的主要措施。国际职业培训体系的“三组合和五个驱动器”已经建立和实现。高等教育在2020年2月,国务院发布的关键工作分部门2020年教育部高等教育。文档清楚地表明它在整个生产过程中必须实现的人才培训。BP神经网络模型将是一个全新的研发理念。通过构建一个科学合理的培训评估指标体系,计算机专业技术培训的效率可以提高。以计算机专业的发展为主要研究目标,本文首先建立了评价指标体系的计算机专业第一次,然后让一个科学的评价的计算机专业,利用BP神经网络模型,然后进行实证研究创新就业模式的评价指标体系,使实证定量分析。 It is expected to be an effective basis for the social policy research of developing computer specialties.
1。介绍
创新和创业教育指的是一种新型的高等教育传统,可以成长为市场经济参与者与创新工作。这是基础教育与国家的未来。为了培养人才,它与人才培养密切相关。它受到了世界各国的广泛重视,并深刻影响高等教育的创新和发展1]。
近年来,与BP神经网络技术的发展,应用BP神经网络变得越来越受欢迎,和人工神经网络是计算的核心。BP神经网络是一种由误差反向传播训练前馈网络。应用BP神经网络领域的创新和创业精神教育是当前的研究热点之一。
自1990年代以来,西方国家和著名的国际机构,它引起了特别的关注2]。中国政府部门,人才的培养列为重大国家战略(3]。1991年,在东京国际创新与企业家精神教育研讨会,日本政府总结“创新与企业家精神教育”培养人与个人的想法,创新精神、创新能力和管理能力。从1998年到1999年,英国教育部推出了两个特殊项目(4]。领先于其他国家的水平。其课程已经扩展到美国大学教室(第一次5]。
经济信息化和全球化的背景下,整合各领域的新趋势(6]。2010年10月,国务院办公厅发布了几个意见大力促进创新培训高校和大学生的自主创新管理,进一步指明了方向和意义的发展创新与企业家精神在高等教育7]。文章指出,创新和创业培训应进一步完善作为国家计划(8]。这也是中国高等教育体系的一个重要因素。李2018年3月,总理提出13创新和企业家精神的政府工作报告,这充分强调创新与企业家精神的重要性,中国的发展和推到高潮9]。强调这是一个国家计划,人才培养与国家的未来(10]。目前,国内的许多高校提供了创新和创业的课程,但很少有大学设置它。它的课程占本科课程相对较少,参与者只占一小部分的学生。它的课程没有形成系统化的课程体系或一个完整的评价体系。
总之,创新和创业教育具有重要意义,尤其是对创新的培养(11]。没有它,也没有评价体系模型。因此,研究这个系统计算机专业符合教育和改革的必要性12]。
首先,它进一步扩大信息技术评价的理论领域,带来了新的思维科技创业教育评价的计算机科学在中国,促进了学科的建设和发展。本文主要指出了计算机专业的教学改进策略,丰富了现代信息技术基本理论的中国高等教育和大学生的employment-oriented理论,进一步扩展了中国高等教育的理论13]。
根据BP神经网络理论,本文研究了信息在江西师范大学主修计算机科学专业的学生提供意见的信息化建设在大学计算机科学和很有实际意义的网络信息化建设学院计算机技术及应用(14]。这可以提高计算机专业的就业率和自我完善能力(15]。
2。国家的艺术
2.1。研究创新和创业教育的分布结构
它的目标是培养学生与创业品质最具革命性的一代。这意味着系统的全面改革的人才培养理念,人才培养基础,课程、人才培养方法,实现课程、教学质量、教学资源配置,和所有教师培训链接。研究论文的数量“大学生创新与创业教育”通常会增加。2020年1月,关键词“创新与企业家精神教育”和“创新与企业家精神教学评价”将首先确定,然后关键字将会导入到CNKI数据库实现模糊查询(16]。已搜索了43990篇期刊论文,包括所有CSCD和CSSCI来源。总共有2737篇期刊论文和2347年的博士和硕士论文,包括212年的博士论文和2135年的硕士论文。近年来,尽管相关研究的数量下降部分,总体趋势呈上升趋势,特别是2019年以后,发表论文的数量显著增加(17]。
2.2。创新与创业教育研究方法和模型
国内外大多数研究人员已经引入了一个更灵活、参与性、实践性教学模式的创新和创业精神在大学(19]。国内外研究人员已经进行了广泛讨论的理论和模式创新和创业教育(20.]。邓小平指出,是非常重要的正确把握目标,流程和支持系统。专家取得了许多成就在设置测量指标和计量模型的市场。他们主要使用AHP分析方法(分层指数分析方法),模糊综合评判法,德尔菲分析方法和指数加权平均方法来衡量指标的重要性。其中,分层指数分析方法和Delphi分析方法已成为许多专家公认的方法。德尔福分析方法,也称为专家沟通分析方法,专家评价分析方法,和其他人来说,是指咨询专家小组成员的预测意见通过连续的沟通。它对应于头脑风暴法,这是不同于以上连续的调查,这是一起组织一个会议,不断提出想法,不断通过客观问题,找到一套切实可行的解决方案和连续分析。
2.3。创新与企业家精神教育的研究评估
近年来,由于中国对高质量的创新和创业人才培养的需求,高校人才培养的任务已经变得越来越重要。热潮背后的创新和创业的培训在中国,这是特别重要的,形成一定的人才培养评价机制。研究信息技术评价理论指出,刘海滨使用AHP方法创建核心评价指标体系。通用电气李介绍CIPP的方法协助在学院和大学评价研究。如图2为了减少就业压力,各部门共同制定就业政策举措,由部门推广的特点和内部协调21]。从2010年到现在,这是第二阶段。关键是找工作的优惠政策社会主管部门签发的,这从根本上缓解就业困难和稳定的社会。2012年,国家大量大学项目列为第二批全国重点大学学生科技创业培训飞行员。从2015年到2016年,也是中国高等教育体系的重要组成部分,逐渐被提升,如图3。
3所示。方法
3.1。介绍了BP神经网络
BP神经网络是一个物理学家提出的概念由Rumelhart和麦克勒兰德在1986年。它是使用最广泛的神经网络模型。BP算法是一个独特而迷人的程序,而神经网络是具有挑战性的。尖端技术,两人组合成一个BP神经网络。根据不同的原理和特性,神经网络可以科学地研究复杂现象,找到最合理的对策和方法。如图4。
3.2。将BP神经网络应用于评价的主要步骤
3.2.1之上。BP神经网络结构
为起点的信息输入,输入向量在信息输入起着关键的作用。表达方法如下:它可以假设x0 =−1;隐藏层是中间层,可直接控制神经网络的训练效率的变化,因为输出矢量来源于数据。因此,它带来了巨大的训练价值。在表达公式,假设y0 = - 1可以直接补充说,这是很有价值的阈值变化通过输出层神经元在终端培训也起着重要的作用。输出层的输出向量 ,和隐藏层是一个重要的传播过程和变化。神经网络有很大影响,矩阵表达式 因为数据的输出层是出口港,它和隐藏层之间的代BP神经网络具有十分重要的意义,所以矩阵表达式 。
在整个系统中,每个部分之间的数学联系起着很大的作用。首先,前部也称为输入层,使用前端部分可以netk。
第二个是中间部分,也被称为隐藏层,通过yj和netj影响中间部分。
单极乙状结肠函数是一个类别的函数和传递函数f (x)应用于神经网络扮演的角色,和f(x)可以选择单极乙状结肠函数。
一般连续函数的连续性和可微性。然后f(x)这个属性。
另一个类别的函数是两极乙状结肠函数。
最后的三层BP神经网络由上面的部分。
BP训练方法是基于BP神经网络的引入方法的过程和实施指导方法。图中所示的具体步骤。第一步:首先确定变量的系数,这是一个向量,N是样品的数量。 (7)之间的权向量表达式开始部分和中间部分我在第n个迭代。 (8)之间的权向量是中间部分和中间部分J在第n个迭代。 为nth迭代,权向量之间的中间部分J和结束部分。后后生成的输出结果n循环迭代,实际的输出值 ,预期的输出值 。步骤2:在网络初始化过程中,每一个 分配一个非零的随机数和n同时= 0。第三步:输入信息示例XK。由于样本信息神经网络训练的基本信息和相关网络,n= 0。步骤4:中间部分的重量和最后一部分的输出向量之间的关系。 第五步:计算误差E (n)根据dk和yk (n)。假设设置错误,跳转到第八步;不满足假设设置错误,跳到第六步。第六步:首先,所有参数和迭代次BP神经网络计算,然后与之相比N+ 1。若前者等于后者,则调整步骤8。如果是后者大于前者,必须测量的局部梯度神经元δ。 第七步:BP神经网络内部,前端之间的权重,中间,和结束部分有一个巨大的影响,所以前提是计算权重,然后修改权重根据训练误差。 第八步:神经网络训练样本需要时间。一旦任务完成,请直接退出训练过程。如果不是,适应上述步骤3。
3.2.2。改进的BP神经网络
BP神经网络在网络理论成熟和性能。其性能随结构的差异,但也有缺点。(1)之间有矛盾局部最小值和全局最优,这是很难获得全局最优。(2)如果神经网络训练的数量大,缺点是效率低。(3)只有理论基础的基础上,我们才能确定科学的评估结论的正确性,特别是隐层节点数的确定需要一个理论基础。(4)掌握新数据之间的冲突,忘记旧的数据,和神经网络经常忘记旧的数据。
为了解决神经网络的缺点,算法需要调整和修改。(1)动量词是增加。学习速率η与BP神经网络的计算假设η。如果该值太大,网络将加速收敛,但它会产生不稳定;假设η,如果该值太小,不稳定将会避免,但收敛速度太慢。因此,介绍了动量项,α是动量项。 考虑(14)作为时间序列t作为一个变量,t从0到n,然后 (2)调整学习速率。认为学习速率η,当体重改变,整体误差减少,总体学习速率的变化,体重也会改变不同的振幅,所以总体误差的值变化。因此,可以说,整个学习速率调整。(3)这是一个激发函数的因变量的奇数。奇函数也是一个独特的功能。通过完整的奇函数作为激励函数,可以加速BP神经网络算法。其中,最常见的双曲正切函数是奇函数。
4所示。结果,分析和讨论
4.1。可靠性分析
通过分析隐藏神经元的数量和错误的隐层BP神经网络,如表所示1,它是发现隐藏层越多,训练误差越小,测试误差。当隐藏层的数量是10,测试误差达到最小。
由专家公认的可靠性值是0.7。根据可靠性分析的结论,如表所示2,所有问卷的可靠性值超过0.7,问卷的一致性高,和相应的可靠性系数存在,表明问卷的设计是合理的,满足相应的条件。因此,它可以发现学生的背景,学生的专业能力、实践能力和开发能力有一定的可靠性评估和分析的改进的BP神经网络。
4.2。效度分析
本文主要使用SPSS软件分析的有效性。表中的数据3显示每个变量的负载值和kmo价值等于0.5,测试结果的意义等于0.01,和每个变量的解释率还不到60%。
4.3。评价结果的分析创新与企业家精神教育
通过分析表4和图5后,可以看出,改进的BP神经网络的训练完成后,一些测试数据对应的评估价值的创新和创业教育计算机专业。网络的真正价值和预期价值输出合理的计算。真正的价值和期望值没有实质性的变化必须是一致的。利用BP神经网络检测和计算实际值,证明了真正的价值是有效和期望值是正确的。的最大相对误差为1.64%,基本达到一个合理的水平。神经网络的训练后,真正的价值是一样大的期望值。只有一些9之间的波动th,10th,15th、16th,19岁th,20th序列号,这都是一个可以理解的范围内。
通过分析表4和图5,它可以发现实际价值之间的比较结果和期望值是理想的。这些评估结果相当于21的结果为每个等级评价标准,和不同的结果相当于他们的创新就业技能。因此,研究结论分析如下(1)毕业生的高分评价有一个坚实的基础在计算机技术领域。也就是说,它主要反映在高级资格证书,知识,和技术从资格考试获得国家进出口商品质量检验和认证计算机科学和软件专业技术人员,和参与国家比赛和基本的露营集中就业项目。计算机专业学校是基于坚实的技术知识和研究生培训项目,参加了国家竞争。在计算机专业,学科水平的最突出表现是它取得高级证书的应用软件测试的能力。但与此同时,数据显示,我们收集了毕业生的比例获得高级资格认证证书在全国进出口商品检验鉴定人员的计算机科学和软件专业技术非常小,这就意味着先进的应用程序能力水平测试证书占据了很大一部分。根据大大学收集的数据的分析结果,在大学计算机科学的基础知识相对较稳定。(2)一些大学毕业生的基本考试成绩超过90人参加了全国比赛和集中创业训练营。学生参与国家竞赛和创业训练营中扮演着重要角色在培养科技创业的意识。特别是,学生赢得了国内竞争不仅可以参与国内竞争也参与集中创业训练营当他们有坚实的知识基础。集中的发展创业训练营和收购项目从创业基金专业技能的表现也很重要。综合统计分析的理论数据和仿真实验数据收集的大学,可以看出中国大学计算机专业的实际水平需要进一步提高,如表所示5。(3)大多数毕业生的评估得分超过80人参加了社会实践活动,有创业的经验,提高学生的创新和创业能力。所花费的时间在社会实践和创业项目的经验对其创新和创业绩效产生积极的影响。参加社会实践可以帮助我们理解在我们的日常生活中存在的问题和不足,然后得出自己的观点和解决方案。
4.4。对策和建议
4.1.1。注意竞争导向和协调多个参与者的角色
注意国际创新和创业大赛,提高个人的专业素质。竞争和现实都是相互关联的,适用于现实的条目。关键是要建立科学合理的实践教学计划和人才培养模式,以便学院和大学可以为创业者提供帮助。
10/24/11。进一步巩固计算机科学的基础知识,强调了专业和综合发展的新特点
建立一个专业的软件开发标准体系,巩固计算机专业软件开发的基础。针对现代社会所需的软件发展方向,整合人才创业和创新,建立一个标准的系统软件开发方向,并创建一个面向企业的工作环境和操作模式来完成教学和管理。这种教学模式实现了课程教学的有机结合,实验,实际训练和培养的学生与社会无缝连接。
4.4.3。科学技术的发展,创新和创业培训,加强创新政策的保证
选择学生独立思考能力和扎实的基本知识成为创新和创业培训机构,尤其在领域的创新和创业精神。高校应努力创新组织学科教师和社区成员之间进行联合训练冬季和夏季假期,开展实验创新训练团队,从工作中学习,提高自己的创新能力。
4.4.4。丰富多样的创新实践和在多个行业开展社会实践
开展各种形式的创业实践。一方面,的帮助下大学生网络平台,积累创业知识。小型创业项目与学生代表,成为大学生的经纪人和提高他们的人际沟通技能。作为一名教师,我能理解的前景,教育的利弊。同时,我们可以进行多元化创新实践平台的帮助下上学了。此外,社区资源的帮助下,家族企业可以一起创新与合作伙伴。家族企业可以通过家庭关系进行创新实践,也可以独立地进行创新和创业项目,在多个行业开展社会实践,培养实践技能在多个行业。
5。结论
根据创新所面临的困难和创业培训模式和评价体系,创新和创业的模型是第一个建立的计算机专业本科生的培养目标。通过评估和实证结果,专业知识和技能。参与全国比赛和集中创业训练营的创新能力起着关键作用的计算机器。评价得分越高,越坚实的计算机专业的基础。一些学生得分超过90的评估将参加全国比赛的经验,加强创业训练营。然后,它使实证定量分析在计算机专业创新人才的培训。结果表明,BP神经网络模型可以合理地评价大学生的创新能力和扩大应用价值和BP神经网络的研究领域。但是,本文仍有一些缺点。中国的创新和创业教育的评价模型建立了本文仍有更完美的发展空间。本文希望提高理论水平的相关分析,对每个维度进行评价研究在以后的阶段。
数据可用性
标签数据集用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。