TY -的A2 -侯赛因,Shahid盟——姚明,林盟——秦Qiongfang PY - 2022 DA - 2022/09/27 TI -评价学生的学习状况在外语课堂基于机器视觉的SP - 6432133六世- 2022 AB -为了提高评价的有效性在外语课堂上学生的学习地位,本文将机器视觉应用于课堂教学。通过深入分析之间的相对运动关系的结束标记点的教室特征识别和机器视觉系统窗口的中心点,本文首先提出了一种自动跟踪运动算法的机器视觉系统窗口根据预设的视野参数。此外,本文实现的运动功能窗口自动跟踪标记点,完成了仿真分析通过两套计划轨迹和两套主手收集实际的轨迹,并验证算法的正确性和可行性。研究表明,本文提出的基于机器视觉的算法可以有效地判断学生在外语课堂的实时状态。SN - 1687 - 9600你2022/6432133 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/6432133——摩根富林明——《机器人PB - Hindawi KW - ER