TY -的A2 -侯赛因,Shahid盟——贾Boyan盟——江Yihu AU - Ma,天翔盟——段,鑫盟-李,丹盟——贾Jingran AU -李,小雨PY - 2022 DA - 2022/10/11 TI -安全监测系统和无人操作的方法基于学习控制的无人机分销网络机器人技术SP - 8559153六世- 2022 AB -电网建设规模的不断扩大,导致的不间断运行的出现和发展无人机(UAV)的分销网络。然而,在实际的电力生产过程中,由于操作条件和环境的限制,电力安全事故是不可避免的。支持智能技术,监测效果和安全监测系统的应用程序级别的不间断操作无人机分销网络已得到改进。统一规划和调度进行了整个工作的实现过程。设备安全管理得到加强,效率,具有十分重要的现实意义的安全生产电力。基于环境特征的分析和实现无人机分销网络的困难,本文研究了安全监测系统和方法相结合的高智能和高效的特点学习控制机器人技术。设计了无人机分布网络安全监测系统和方法进行测试。为了理解系统直观的影响,本文从三个方面分析:系统灵敏度,抗干扰,数据采集和管理。它也与传统的监控系统。测试数据表明,传统的监测系统的敏感性测试值最低的R1电路电压强度为71.3%。 In the R4 circuit with the strongest voltage intensity, the test value only reached 84.4%. The test values of the system in this paper in the two types of circuits were 85.6% and 93.3%, respectively. In the data acquisition and management test, the acquisition and management rates under the highest numerical information could reach more than 97%. It can be seen that it has strong feasibility in actual operation. SN - 1687-9600 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8559153 DO - 10.1155/2022/8559153 JF - Journal of Robotics PB - Hindawi KW - ER -