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叶绿体DNA检测在微流体平台：一个有前途的生物标志物用于个性化癌症化疗
通过对循环肿瘤DNA (ctDNA)的早期检测和定性，可以发现肿瘤的存在、恶性细胞的突变变化、精确或靶向治疗以及监测疾病的进展、治疗的耐药性和疾病的复发等多方面的生物学意义。除此之外，ctDNA检测最大的不言自明的意义之一是，它提供了一种新的思路，即作为一种可替代外科肿瘤活检的非侵入性液体活检。尽管ctDNA在癌症研究中有着巨大的潜力，但对ctDNA检测和分析的定量研究却十分缺乏。以前发表的大多数基于微流体的研究都集中在循环肿瘤细胞(CTC)检测上，未能解决ctDNA的潜力。微流控ctDNA检测的研究不一致可能是由于ctDNA分离的复杂性，因为它们在血浆中浓度较低。研究人员需要利用微流控系统的能力进行ctDNA分析，以便有效地解决有关癌症的重大谜题。因此，本研究强调了ctDNA作为液体活检的癌症生物标志物的重要性，并概述了目前实验室以及ctDNA检测的微流控技术。本论文还试图展示新股微流控ctDNA的出现，用于个性化癌症化疗的检测和分析。
车辆检测和测距使用两种不同的焦距相机
车辆检测是自主驾驶的一项重要工作，对检测精度和实时性要求很高。考虑到当前的深度学习对象检测模型尺寸太大了,被部署在车辆,本文介绍了轻量级网络YOLOv3修改特征提取层,提高剩余的卷积结构,和改进的轻量级YOLO网络减少了网络参数的数量意思四分之一。然后通过检测车牌来计算车辆的实际宽度，通过宽度来估计车辆之间的距离。本文提出了一种基于两种不同焦距相机的检测与测距融合方法，解决了小牌照在距离较远时检测困难、精度低的问题。实验结果表明，在自建数据集上训练的轻量级YOLO的平均精度和查全率分别比YOLOv3低4.43%和3.54%，但网络的计算速度每帧降低49 ms。在不同场景下的道路实验也表明，长焦距相机和短焦距相机的融合测距方法极大地提高了测距的精度和稳定性。测距结果的平均误差小于4%，稳定测距范围可达100米。该方法能够在车载嵌入式平台Jetson Xavier上实现对车辆的实时检测和测距，满足自动驾驶环境感知的要求。
基于磁性和红外信息的钢丝绳断丝定量无损检测
钢丝绳的寿命是在工业制造业，采矿业等至关重要。的损伤可以通过使用适当的无损检测技术或破坏性试验通过切割部分进行检测。对于断丝分类问题，这项工作的目的是提高识别的准确性。在绳的外部面对缺陷，识别断丝的一种新颖的方法，首先开发了基于磁和红外信息融合。去噪方法，它是采用磁信号，提出了用于消除基线信号和波链。被用于分型红外图像的缺陷的图像分割方法。特征向量从磁性图像和红外图像中提取，然后内核极端学习机网络被施加到执行识别断丝。实验结果表明，该去噪方法和图像分割是有效的并且该信息融合可以提高分级精度，其可以用于估计钢丝绳的剩余寿命提供有用的信息。
使用AI-基于分类技术处理视觉短时记忆评估期间脑电图收集数据
视觉短期记忆(Visual short-term memory, VSTM)的定义是在短时间内记住少量视觉信息的能力，比如颜色和形状。VSTM是短期记忆的一部分，它可以存储最多30秒的信息。在这篇文章中，我们展示了在VSTM实验中使用脑电图(EEG)对收集的数据进行分类的研究结果。实验中，12名参与者被要求记住尽可能多的两张图片中的细节，并被展示1分钟。第一次评估是在一个孤立的环境中进行的，而第二次评估是在其他参与者面前进行的，目的是增加考生的压力。利用朴素贝叶斯、支持向量机、KNN和随机森林四种算法对脑电图数据进行分类。结果表明，基于人工智能的分类方法可以成功地应用于所提出的方法，因为我们能够正确地分类所呈现图像的阶数为90.12%，所显示图像的类型为90.51%。
石墨烯与普通半导体闪烁噪声特性的理论比较
石墨烯是用于传感器的实施特别感兴趣的材料，并且基于这样的材料的装置的最终性能通常通过其闪烁噪声特性来确定。事实上，石墨烯展品，相对于绝大多数普通的半导体，闪烁噪声的功率谱密度为电荷载流子密度的函数的奇特行为。虽然在大多数材料闪烁噪声服从经验的Hooge法，具有功率谱密度成反比的自由载流子的数量，在双层，有时单层石墨烯违反直觉的行为，其中在所述电荷中性点的最小闪烁噪声的，已经观察到。我们提出一个解释此形成鲜明差异，利用我们在其中执行质量作用定律和电荷的波动，从捕捉/脱阱现象推导出中性条件两者的典范。这里，特别地，我们专注于石墨烯和其它半导体材料之间的比较，结论是最小的电荷中性点闪烁噪声的只能以对称的电子 - 空穴的行为，石墨烯的条件特征的存在出现，但未在其他常用半导体找到。
新疆南部棉花生长对水分和养分滴灌地膜覆盖的响应机制
摘要研究了灌溉地膜生产条件下，水分和养分控制措施对棉花株高、茎粗、生物量、种子产量和土壤水分的影响。在2018年棉花生长期的田间试验中，6个施肥处理(30-10.5-4.5)(N-P2O5- k2O), 24 - 8.4 - 3.6(阻燃剂2O5- k2O), 20-7-3(阻燃剂2O5- k2O), 16 - 5.6 - 2.4(阻燃剂2O5- k2O), 10 - 3.5 - 1.5(阻燃剂2O5- k2O)和0-0-0 (N-P2O5- k2O)棉花出苗期和花期分别建立kg/亩和6个亏水处理(40% PET、60% PET、80% PET)。方差分析(ANOVA) ( )来评价各处理间的显著性差异。结果表明，水分和养分控制措施效果明显。开花期(2.62 kg/m) 80%亏水(T7)处理的灌溉水分利用效率(IWUE)最高3.)。棉花在花期轻度或中度亏灌促进了株高和茎粗的增加，但在任何生长期严重亏灌影响了正常的生长发育。棉花生长指标随施肥增加而增加，但各施肥梯度间差异不明显。同时，过量施肥不仅对叶面积指数和产量有积极影响，而且会造成肥料浪费和棉花的不必要生长。1.2倍化肥处理(T9)棉花籽粒产量和单铃产量最高(566 kg/亩)，而0.8倍化肥处理的水分利用效率最高(1.91 kg/m)3.)。因此，建议在开花期和16-5.6-2.4 (N-P2O5- k2O)施用化肥是一种最佳的水分和养分管理策略，以最大限度地提高籽棉产量、水分利用效率和棉花的整体生长发育。
