TY - JOUR A2 - Touhafi, Abdellah AU - Khan, Sultan Daud AU - Altamimi, Ahmed B. AU - Ullah, Mohib AU - Ullah, Habib AU - Cheikh, Faouzi Alaya复杂视频头部检测的时间一致性模型SP - 8861296 VL - 2020 AB -真实视频头部检测是计算机视觉中的一个经典研究问题。由于在自然视频中常见的许多干扰，包括任意姿态、外观和尺度，视频中的头部检测比在单一图像中具有挑战性。一般来说，头部检测被视为单个图像中目标检测的一种特殊情况。然而，在无约束视频中，目标检测器的性能下降。在本文中，我们提出了一种时间一致性模型(TCM)，通过整合特定视频后续帧之间的时空信息来提高通用对象检测器的性能。一般来说，我们的模型以通用检测器的检测为输入，通过恢复漏检和抑制假阳性来提高平均精度(mAP)。我们在四个具有挑战性的数据集，即HollywoodHeads, Casablanca, BOSS和PAMELA上比较和评估了所提出的框架。实验结果表明，该模型能有效地提高算法的性能。我们从质量和数量上证明了我们提出的框架比其他方法获得了显著的改进。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2020/8861296 DO - 10.1155/2020/8861296 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -