水对生态系统和人类社会的各个方面至关重要。然而，随着世界人口上升和持续的工业增长，水资源的可用性和质量都存在风险。由于安装的人为活动，我们在各种形式中看到了水生污染物的浪涌，包括重金属，化学品，有机化合物，甚至病原体。这种污染的后果可能是人类和我们的星球的戏剧性。在这方面，需要快速和容易感测方案，可以帮助识别这些危险污染物，以便可以实施修复措施。

传感器是水质评估的有价值的工具。在可能的架构中，基于Optof流体方法的那些对于检测水生污染物特别有吸引力，因为液体（水）是其结构的重要组成部分。此外，优化传感器满足水质监测的主要要求，因为它们保持高灵敏度和低检测限，允许多组分识别，这对鉴别水污染物至关重要，更重要的是可以以实时和连续监测方式运行。

这一特别问题的这一目标是提供一系列全部评估作为多模式水污染传感器的优化系统，即能够快速检测和区分水污染物的传感器。因此，我们打算从最有前途的应用中查看完整的Opt流体设备和系统，这可能有助于真正创新的快速诊断解决方案，预防前进治疗和修复程序。欢迎原始研究和审查文章。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 谐振光学微型和纳米腔
• 光子带隙材料
• 波导和光纤
• 微型和纳米流体平台
• 远程和网络传感器（IOT传感器和无线传感器网络）
• 显微镜和光谱学
• 纳米传感器（纳米孔，纳米线，等离子体，元材料）
• 机器和深度学习辅助方法
• 样品收集和准备策略