运动医学杂志

腰椎滑脱是峡部的单侧或双侧缺损，骨的在给定水平连接在腰椎上部和下部小面表面的峡部。峡部裂是常见的参加体育运动，特别是那些需要重复的超伸展动作年轻运动员。大多数的年轻运动员能够恢复到全体育参与下准确的诊断和保守的管理，包括结构化的治疗方案。对于隔离杆收杆受伤手术干预很少是必要的。渐进物理治疗（PT）的方案是回收的维持急性收杆骨折后的重要组成部分。然而，文学的细节PT方案具体到椎体滑脱很少。在这里，我们提供了流行病学的年轻运动员的概述，自然史，影像学评估，以及收杆骨折的管理。另外，提供了一种理疗程序的这部分人口的详细说明这是在学术医疗中心内的脊椎中心开发。

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剧烈的肌肉收缩活动会导致人体产生活性氧。因此，补充抗氧化维生素已被用来防止氧化应激，提高性能，并改善肌肉质量。从这个意义上说，关于补充维生素C和E并结合力量训练(ST)对骨骼肌质量和力量的影响的随机对照研究已经进行。由于这些研究得出了模棱两可的结论，对这一主题的更好理解还有待出现。目前的审查的目的是讨论当前的知识补充维生素C和E对肌肉的影响和力量增长引起的圣搜索文章进行以下数据库:PubMed / Medline,网络科学,斯高帕斯,科克伦中心注册的对照试验,和谷歌学者。这项工作符合PRISMA声明的建议。符合条件的研究是安慰剂对照试验，至少服用4周ST并补充维生素C和E。使用物理治疗证据数据库量表(PEDro)评估每个纳入研究的质量。134项研究被发现有潜在的资格，但只有7项被选择纳入定性综合。对肌肉力量进行了3项研究的荟萃分析。 Findings from these studies indicate that vitamins C and E has no effect on muscle force production after chronic ST. Most of the evidence suggests that this kind of supplementation does not potentiate muscle growth and could possibly attenuate hypertrophy over time.

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震荡是最常见的神经系统疾病之一，与紧急情况部门和运动创伤诊所看到数百名患者每年。望着脑震荡之后的个体生理和心理后果时的危险因素，如年龄，性别和合并症的考虑是非常重要的。这项研究的目的是看四个并存疾病（抑郁，焦虑，行为障碍或学习障碍），并确定遭受震荡后随着年龄和性别的症状表现的任何交互。共有来自CCMI（完成震荡管理公司）的数据集4,865参与者与1577自我认同与焦虑，抑郁，行为障碍或学习障碍诊断中使用。方差的固定因数分析与年龄和性别为固定的，分组因素和总症状和严重程度取决于措施使用。对于谁没有的4分心理健康的条件之一（3288对照组参与者）的个人，症状和总症状的严重程度随着年龄的增加（ ),在所有年龄段中，女性比男性表现出更多的症状和更高的症状严重程度( )。的焦虑或抑郁诊断加剧总症状和症状的严重程度从上方在19和下年龄组的对照水平的25-50％，而抑郁或焦虑男性加剧总症状和严重程度由10-15％以上的女性20。行为障碍或学习障碍的诊断通过以上13-19岁的女性控制水平大约为50％，30岁及以上的男性加剧症状的严重程度。这项研究强调了如何的心理健康状况的存在可能改变脑震荡症状表现取决于年龄和性别。风险因素他们可能交互的识别，以及如何可以有很大的价值，谁管理脑震荡症状，恢复健康保健提供者。

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介绍。对运动相关的损伤预防显著步，引入的方便智能手机应用程序（应用程序）。但是，目前还不清楚这种类型的应用为基础的教学是否有利于类似的急性神经肌肉和由专家现场指导时，为达到预防运动生物力学特性。因此，目的是评价通过屏幕上的应用程序与由理疗师提供现场个别指令指示选择下肢损伤预防练习单一回合期间观察到的急性神经肌肉特性。方法。在一项横断面研究设计中，47名女子足球和手球运动员被随机分配接受app指导(app组)或物理治疗师(PHY组)现场指导，同时进行5项下肢损伤预防运动。所进行的练习包括(1)Airex单腿平衡，(2)垂直下降跳跃，(3)单腿水平跳跃到地板上，(4)单腿水平跳跃到Airex，和(5)双手壶铃摆动。主要结果是腘绳肌(股二头肌和半腱肌)的肌肉活动。次要结果是股四头肌(股外侧肌和股内侧肌)肌肉活动，以及髋关节和膝关节角度。通过表面肌电图(EMG)监测肌肉活动，并将其归一化至最大自主等距收缩(MVC)时获得的峰值振幅。采用三维运动分析系统记录髋关节和膝关节角度。采用线性混合模型评价各结果变量的实验条件差异。结果。内侧腿筋（半腱）的肌肉活动的PHY组中的一个腿跳上AIREX（17个百分点（95％CI 7〜27））和壶铃摆幅（19个百分点（95％CI 2到36））中是显著更高比APP组。同样地，PHY组表现出18个百分点（95％CI 1至35）和19个百分点（95％CI 0〜38），更大的横向股四头肌（股外侧肌）活性的一种足跳到地板和一个腿中跳上AIREX，分别与该APP组相比。结论。复杂的运动,即。,Kettlebell Swing and one-legged jump onto Airex, are characterized by lower neuromuscular activity when using app-based instructions compared with on-site instruction provided by a physiotherapist. However, the effectiveness of app-based instruction versus on-site individual instruction in injury prevention interventions remains to be investigated in future longitudinally studies.

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介绍。这项研究的目的是评估DMAX的方法对心脏心率变异性（HRV）的应用程序来估计乳酸阈值（LT），最大增量运行测试（MIRT）期间。方法。Nineteen male runners performed two MIRTs, with the initial speed at 8 km·h^-1and increments of 1 km·h^-1every 3 minutes, until exhaustion. Measures of HRV and blood lactate concentrations were obtained, and lactate (LT₁和LT₂)和HRV (HRVT)_DMAX1和HRVT_DMAX2)确定阈值。与Scheffe的事后检验进行方差分析，效果大小(d),the bias ± 95% limits of agreement (LoA), standard error of the estimate (SEE), Pearson’s ([R），以及组内相关系数（ICC）进行了计算，以评估有效性。结果。HRVT之间没有观察到显著差异_DMAX1和LT₁when expressed for speed (12.1 ± 1.4 km·h^-1and 11.2 ± 2.1 km·h^-1; ;d = 0.45;[R = 0.46; bias ± LoA = 0.8 ± 3.7 km·h^-1;SEE = 1.2 km·h^-1（95％CI，0.9-1.9））。HRVT之间观察到的差异显著_DMAX2和LT₂当表示速度时(12.0±1.2 km·h)^-1and 14.1 ± 2.5 km·h^-1; ;d= 1.21;[R= 0.48;偏差±LoA =−1.0±1.8 km·h^-1;SEE = 1.1 km·h^-1(95% CI, 0.8-1.6))。测定了LT的重现性值₁(ICC = 0.90; bias ± LoA = −0.7 ± 2.0 km·h^-1），LT₂(ICC = 0.97; bias ± LoA = −0.1 ± 1.1 km·h^-1），HRVT_DMAX1(ICC = 0.48;偏差±LoA =±0.2±3.4 km·h^-1），和HRVT_DMAX2(ICC = 0.30; bias ± LoA = 0.3 ± 3.5 km·h^-1)。结论。所述的Dmax方法施加在HRV数据集允许LT的识别₁这是接近有氧阈值时，MIRT期间。

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背景。良好的心肺功能（高 )对发病率和死亡率的有益作用。因此，一个工具来估算在日常临床实践是预防慢性疾病的健康成人巨大的价值。本研究旨在以代表瑞士劳动人口探索心脏代谢轮廓。根据这些分析，回归模型推导出关联揭示因素 。方法。337健康和全职工作的成年人在巴塞尔地区，瑞士招募横截面数据，收集。进行人体测量到计算身体质量指数（BMI），腰围（WC）。20米折返跑测试，以确定个人 。心脏率（HR）在休息测量，最大的劳累期间和运动后两分钟。收缩压（SBP）和舒张压（DBP）在休息和运动后进行了评估。多元线性回归模型的建立是为了确定一套nonexercise预测变量 。结果。303米年龄在18到61岁（平均33±12岁）的个体（63％男性）的完整数据被认为是用于分析。回归模型（调整后的R2²= 0.647, SE = 5.3)β= -0.699，P <0.001），WC（β= -0.403, p < 0.001)，最大与静息时HR的差异(β= 0.234，P <0.001），吸烟（β= -0.171，P <0.001），和年龄（β= -0.131，P <0.01），与相关联的最重要的因素 ,而BMI，SBP，DBP和无助于回归模型。结论。这项研究推出一个简单的模型来评估基于nonexercise参数作为日常临床工作的一部分，而无需耗时，成本激烈，体力要求的直接评估 。关于知识可能有助于识别心血管风险增加的个体，并可能为健康咨询和制定预防措施提供基础。

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