TY - JOUR A2 - Davison, Richard AU - López-Taylor, Juan R. AU - González-Mendoza, Roberto G. AU - Gaytán-González, Alejandro AU - Jiménez-Alvarado, Juan Antonio AU - Villegas-Balcázar, Marisol AU -Jáuregui -ulloa，Edtna E. Au -Torres -Naranjo，Francisco PY-2018 DA -2018/03/14 TI-人体测量方程的准确性，用于估计专业男性足球运动员体内脂肪的准确性与DXA SP相比 - 6843792 VL -2018 AB--208 AB--208 AB-- 2018 AB-- 背景。有几个已发表的人体测量方程式来估计人体脂肪百分比（BF％），这可能会引起对其应用的不确定性。 目的。为了分析几个人体测量方程（在运动[AT]和非运动[NAT]种群中开发的）的准确性，这些方程式估计BF％与DXA进行了比较。 方法。我们评估了131名专业男性足球运动员（体重： 73.2 ± 8.0  kg; height: 177.5 ± 5.8  cm; DXA BF% [median, 25th–75th percentile]: 14.0, 11.9–16.4%) aged 18 to 37 years. All subjects were evaluated with anthropometric measurements and a whole body DXA scan. BF% was estimated through 14 AT and 17 NAT anthropometric equations and compared with the measured DXA BF%. Mean differences and 95% limits of agreement were calculated for those anthropometric equations without significant differences with DXA. 结果。DXA的五个AT和七个NAT人体测量方程没有显着差异。从这些角度来看，奥利弗（Oliver's）和德维尔（Civar）（AT）以及鲍尔（Ball's）和威尔莫尔（Nat）方程式与DXA达成了最高的一致性。他们的95％协议限制分别为-3.9％至2.3％，-4.8至1.8％，-3.4至3.1％和-3.9至3.0％。 结论。Oliver's，Ball's，Civar's和Wilmore的方程式是与专业男性足球运动员中DXA相比准确估算BF％的最佳方法。SN -2356-7651 UR -https：//doi.org/10.1155/2018/6843792 DO -10.1155/2018/2018/6843792 JF- JF-运动医学杂志PB- Hindawi KW- ER- ER-