TY -的A2 Bicocchi尼古拉盟——赛弗拉默罕默德盟——Bajwa伊姆兰萨瓦尔AU -易卜拉欣,默罕默德盟——Asghar Mutyyba PY - 2022 DA - 2022/12/20 TI - IoT-Enabled智能系统的辐射监测和预警方法SP - 2769958六世- 2022 AB -辐射尤其有害儿童和婴儿身体细胞迅速分裂,从而提供辐射更多的机会干扰器官,导致许多疾病,特别是与皮肤有关。因此,要求系统能够及时、有效地检测有害辐射变得很高。许多新的和现代技术包括辐射防护和报警系统被引入的改进和增强。这项研究展示了实际实现的IoT-enabled基于机器学习的智能系统的辐射监测和预警分类辐射及其相应的对婴儿的影响。提出系统提醒人类对危险区域与音频/视频公告或buzz,这样他们就可以搬到一个安全的地方。随着这种自动传感器系统,实时收集的数据集也,传感器值被记录为实验及其对婴儿的影响。此外,辐射的影响的结果记录传感器对应值,利用支持向量机进行分类,高斯朴素贝叶斯,决策树,额外的树木,装袋分类器,随机森林、逻辑回归、自适应提升分类器。实验表明,自适应提升分类器给最好的81.77%相比其他分类器精度。SN - 1574 - 017 - 2022/2769958 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2769958——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER