TY -的A2蔡Sang-Bing盟——Pirhoseinlo阿布AU - Osati Eraghi, Nafiseh AU -阿克巴里Torkestani Javad PY - 2022 DA - 2022/02/08 TI -基于人工智能调度框架的分布式系统使用神经网络和遗传算法的组合SP - 8327451六世- 2022 AB -高性能分布式计算已成为一个新的发展需求对资源的访问在互联网上被送到动态可扩展的分布式服务器。必须考虑的一个重要研究问题,为了实现高效的性能是时机。我们的目标是将任务映射到正确的资源和优化一个或更多的子目标,以便用户充分利用他们的资源尽快。因此,在这项研究中,为了找到一个合适的解决调度问题和减少完成任务的总时间,提出了一种混合方法,神经网络和遗传算法。在这种混合算法,人工神经网络的预测能力是用于提高任务调度问题,以预测任务完成的时间资源和遗传算法的meta-heuristic为了找到最优的资源用于任务。实验结果表明,该方法的性能改善与其他方法相比,考的期刊和可以坚持的原则服务质量。SN - 1574 - 017 - 2022/8327451 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8327451——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER