value < 0.05 was taken to declare statistically significant predictors. Results. The EDHS 2016 survey showed that the high proportion of chewing khat was found in Dire Dawa, Harari, Southern Oromia, Somali, and Benishangul Gumuz regions. In spatial scan statistics analysis, a total of 126 clusters (, value < 0.001) were identified. Age group 30-44 years old (, 95% CI: 1.37, 1.86) and 45-59 years old (, 95% CI: 1.09, 1.61), being single (, 95% CI: 1.64, 2.12), Muslim religion followers (, 95% CI: 11.90, 18.90), media exposed (, 95% CI: 0.68, 0.86), had work (, 95% CI: 2.08, 2.95), alcohol drinker (, 95% CI: 3.10, 4.53), and region (Afar, Amhara, Benishangul Gumuz, Gambela, Harari, Oromia, Somali, Southern Nations, Nationalities, and People’s Region (SNNPR), and Tigray) and two cities (Addis Ababa and Dire Dawa) were statistically significant factors affecting chewing khat in Ethiopia. Conclusions. In Ethiopia, the spatial distribution of khat chewing among adult men was nonrandom. A high proportion of khat chewing was observed in Dire Dawa, Harari, Southern Oromia, Somali, and Benishangul Gumuz regions. Older age group, being single marital status, alcohol drinker, media unexposed, had no work, and Muslim religion follower were factors affecting khat chewing. Policymakers should be given spatial attention in reducing the prevalence of chewing khat by teaching the health impact of khat chewing through media in the identified regions."> 利用埃塞俄比亚人口统计和健康调查二次分析,埃塞俄比亚成年男性咀嚼成年男性咀嚼的空间分布及其因素及2016年:空间和多级分析 - 188bet体育t,188bet投注网站,188d博金宝官网

精神病学杂志

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精神病学杂志/2020/文章

研究文章|开放获取

体积 2020 |文章的ID 8369693 | https://doi.org/10.1155/2020/8369693

泽米努·塔德斯·泰瑟玛,塔黛尔·阿玛雷·泽勒克 利用埃塞俄比亚人口统计和健康调查二次分析,埃塞俄比亚成年男性咀嚼成年男性咀嚼的空间分布及其因素及2016年:空间和多级分析",精神病学杂志 卷。2020 文章的ID8369693 12 页面 2020 https://doi.org/10.1155/2020/8369693

利用埃塞俄比亚人口统计和健康调查二次分析,埃塞俄比亚成年男性咀嚼成年男性咀嚼的空间分布及其因素及2016年:空间和多级分析

学术编辑:詹姆斯·克鲁斯彻
已收到 2020年1月25日
修改后的 2020年3月16日
接受 03年4月20日
发表 2020年4月21日

抽象的

背景.由于道路和空运的改善,Khat Chewing在世界范围内变得普遍。在埃塞俄比亚,Khat咀嚼更为普遍,并被男性广泛练习。Khat对社会,经济和心理健康产生了负面影响。Khat培养,使用和因素有变异,与埃塞俄比亚地区咀嚼的Khat咀嚼有关。因此,本研究旨在显示与埃塞俄比亚15-59岁的男性成年人咀嚼的空间分布和因素。方法.共有12594名男性参与了这项研究。使用ArcGIS version 10.7软件显示埃塞俄比亚成年男性咀嚼阿拉伯茶的空间分布。使用Kilduff SaTScan 9.6版软件应用伯努利模型来识别埃塞俄比亚咀嚼阿拉伯茶的显著的纯空间集群。一个多水平logistic回归模型拟合以识别与咀嚼阿拉伯茶相关的因素。一个 值< 0.05表示具有统计学意义的预测因子。结果.EDHS 2016年的调查显示,在迪勒达瓦、哈拉里、南奥罗米亚、索马里和贝尼珊古尔古穆兹地区,人们嚼阿拉伯茶的比例很高。在空间扫描统计分析中,共有126个簇( 值< 0.001)。年龄组别30-44岁( 95%置信区间:1.37,1.86)和45-59岁( 95%CI:1.09,1.61),单身( 95% CI: 1.64, 2.12),穆斯林信徒( 95% CI: 11.90, 18.90),媒体曝光( 95%CI:0.68,0.86),工作( 95%可信区间:2.08,2.95)、饮酒者( 95% CI: 3.10, 4.53)和地区(Afar, Amhara, Benishangul Gumuz, Gambela, Harari, Oromia,索马里,南方民族,民族和人民地区(SNNPR),和Tigray)以及两个城市(亚的斯亚贝巴和迪拉达瓦)是影响埃塞俄比亚咀嚼阿拉伯茶的统计显著因素。结论.在埃塞俄比亚,成年人咀嚼阿拉伯茶的空间分布是非随机的。在迪勒达瓦、哈拉里、南奥罗米亚、索马里和贝尼山古尔古穆兹地区观察到很大比例的阿拉伯茶咀嚼。影响咀嚼阿拉伯茶的因素为年龄较大、未婚、饮酒、未接触媒体、无工作、伊斯兰教信仰者。决策者应给予空间关注,通过媒体宣传咀嚼阿拉伯茶对健康的影响,以减少咀嚼阿拉伯茶的流行。

1.背景

Khat是一种常绿灌木,作为祖传症,东非和南部的南非和阿拉伯半岛的灌木丛或小树植物1].它的幼芽和嫩叶含有类似安非他明的精神活性物质,能产生欣快感和刺激[2].在也门和沙特阿拉伯的吉赞地区,咀嚼阿拉伯茶的流行程度很高。根据2014年的全球合成药物评估,在也门,16岁及以上人群嚼阿拉伯茶的流行率为52% [3.].

全球范围内,尽管确切数字尚不清楚,但大约有500万至1000万人在使用阿拉伯茶[4].根据联合国毒品和犯罪办公室的报告,2006年大约72%的也门男性和32.6%的女性使用阿拉伯茶[5].在其他研究中,咀嚼khat在伊梅尼男女中,分别为90%和60%[6].在生活在伦敦的索马里人中,一周内嚼阿拉伯茶的比例为67% [7].在沙特阿拉伯,人类在男性中使用的普遍性为36.9%[8].

基于EDHS 2016,患有咀嚼的Khat的患病率分别为12%和27%的女性和男性[9].Khat消费随着女性(15%)和男性(34%)(34%)的30-34岁的年龄和山峰增加9].

咀嚼阿拉伯茶对身体健康有影响(牙齿脱落、牙龈疾病和口腔问题);便秘;胃病;减肥;失眠;心血管问题,如心脏病、高血压和中风;糖尿病;呼吸系统疾病;男性阳痿;和大肠癌,因为化学物质喷洒在阿拉伯茶[510- - - - - -12].使用阿拉伯茶的原因有同侪压力、学业成绩、警惕性、兴奋感和幸福感[1314].

Khat Chewing的主要概述因素包括咀嚼Khat历史的家庭成员[1516],浓缩和放松的原因[1517,酗酒者[18],穆斯林信徒,年龄45至49岁,并参加大众传媒[19- - - - - -21].在埃塞俄比亚地区,奥罗马省,南部国家,民族和人民地区(SNNPR),Gambela,Harari和Dire Dawa也是Khat使用的重要因素[20.].

Khat培养,使用和因素有变异,与埃塞俄比亚地区咀嚼的Khat咀嚼有关。尽管不同的研究试图显示埃塞俄比亚咀嚼咀嚼的易感因素,但以前没有进行Khat咀嚼的空间分布。确定埃塞俄比亚Khat咀嚼的空间分布和因素可以帮助卫生策划者和政策制定者进行特定干预措施,以减少Khat咀嚼。

因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚15-59岁成年人咀嚼阿拉伯茶的空间分布和相关因素。

2.方法

2.1.研究设计、时期和环境

一项基于人口的横断面研究于2016年1月18日至6月27日进行。埃塞俄比亚位于非洲的号码。它的总面积为1,100,000公里2并且在纬度3°和15°N之间,并且长度为33°和48°E。埃塞俄比亚有九个地区(Awar,Amhara,Benishangul Gumuz,Gambela,Harari,Oromia,索马里,南方国家,民族和人民地区(SNNPR)和Tigray)和两座行政城市(亚的斯亚贝巴和DAWA)(图1)。

2.2.来源和研究人群

源人口的所有人都是埃塞俄比亚15至59岁的所有人。研究人口所有人都是选定的枚举领域的15至59人。所有接受采访的人15-59岁的人都被纳入了咀嚼Khat。但是,从研究中排除了具有缺失数据数据数据的受访者。

2.3.样本大小和抽样程序

共有12594名男性参与了这项研究。用加权值来恢复样本数据的代表性。在每个Men 's Record (MR) EDHS数据集中计算样本权重。调查覆盖了埃塞俄比亚所有九个地区和两个城市行政部门。在每个调查年度(EDHS 2016)中,根据分层两阶段整群抽样技术选择参与者。在排除没有记录x和y坐标的簇后,本研究共包含了2016年的621簇。详细的抽样程序可从美国国土安全部的测量网站(http://www.dhsprogram.com)。

2.4。数据收集工具和程序

这些数据是根据埃塞俄比亚人口和健康调查方案(EDHS)的要求获得的,其中包括获取ht6http://www.dhsprogram.com的网站。埃塞俄比亚人口与健康调查数据是通过两阶段分层抽样收集的。这个国家的每个地区都分为城市和农村地区。

3.变量

3.1。结果变量

结果变量被视为二进制响应男性,他们在他的生命中被咀嚼为khat,被编码为“1”和没有咀嚼他的生命中聊天的男人被编码为“0”。

3.2。独立变量

从WR EDHS数据集中,所有的社会人口学、社会经济和生活方式变量(个人和社区水平)在本研究中被视为独立的。在社区层面,只收集了居住和地区两个变量。个人层面的变量考虑如下:年龄组、宗教信仰、婚姻状况、教育状况、饮酒情况和媒体曝光(如果男性从三种媒体曝光方式中至少选择一种:阅读报纸、杂志和看电视);财富排名大致分为5个主要的五分之一,最低(最穷),第二(较穷),中间(中等),第四(较富有),最高(最富有),为了便于分析,我们将其重新划分为三个“贫穷(最穷+贫穷),中等和富有(最富有+富有)”。根据不同文献筛选自变量[16171920.22- - - - - -24].

3.3。操作定义

Ever Khat Chewer被定义为谁是在终生期间咀嚼Khat的受访者。

饮酒定义为受访者在调查前一个月内每月至少饮酒一次。

3.3.1。数据管理

STATA版本14.1,Excel和ArcGIS 10.1分别用于统计和空间分析。在进一步分析之前进行样品加权。

4.分析

4.1。地理空间分析
4.1.1。埃塞俄比亚Khat咀嚼的空间分布

在总共643个聚类中,621个被考虑用于埃塞俄比亚阿拉伯茶咀嚼的空间分析(21个聚类由于没有坐标数据而被删除)。地图上的每一点都代表一个枚举区域,每个集群中咀嚼阿拉伯茶的流行程度。

4.1.2。空间自相关分析

空间自相关(Global Moran的I)统计措施是否在研究区域中分散,聚类或随机分布的KHAT咀嚼模式[25].“Moran’s I”是一种空间统计数据,通过取整个数据集并产生一个范围从-1到+1的单一输出值来测量空间自相关性。Moran’s I值接近−1,1和0分别表示疾病分散、聚集和随机分布。有统计学意义的Moran 's I ( 导致否定原假设(咀嚼阿拉伯茶是随机分布的),并表明存在空间自相关。

4.1.3。增量自相关

测量一系列距离的空间自相关性,可选地创建这些距离及其对应的线形图 -分数。 -分数显示空间聚类和统计显着性的强度。顶峰 -分数显示了促进聚类的空间过程最明显的距离。对于带有距离带或距离半径参数的工具来说,这些峰值距离通常是合适的值。该工具可以帮助具有这些参数的工具选择合适的距离阈值或半径,如热点分析[25].

4.1.4。热点分析 统计)

Getis-Ordgi. 统计数据通过计算GI来衡量研究地点的空间自相关变化 每个地区的统计数据。 -得分为找到聚类的统计学意义,以及 值用于计算重要性。高GI的统计输出 表示“热点”,而低谷 意味着一个“冷点”。

4.1.5。空间扫描统计分析

使用基于Bernoulli的模型,其中在成年人咀嚼聊天或未编码为1/0变量时,分析了特定地点的事件。Kulldorff和Satscan™软件版本9.6开发的扫描统计信息用于标识纯粹空间家庭提供群集的存在。扫描统计数据确实逐渐扫描空间,以识别每个位置窗口内观察和预期观测的数量。具有最大可能性的扫描窗口是最可能的高性能集群,而且 将值分配给此集群。

4.1.6。空间内插

空间插值技术用于预测基于采样EA的未夹持区域的Khat咀嚼。为了预测未摘要的EAS,我们使用了使用ArcGIS 10.7软件的确定性和地质统计普通Kriging空间插值技术。

4.2.统计分析
4.2.1。准备模型建立

我们适合四个型号:没有预测器的空模型,型号I只有单个级别变量,型号II只有社区级变量,以及III型单独级和社区级变量。这些模型使用Stata命令拟合melogit.对于模型比较,我们使用了日志似然比(LLR)和偏差。最高的对数或最小的偏差赢得最佳型号。因此,选择包括个人和社区级别变量的型号III作为数据的最佳拟合模型。

4.2.2。参数估计方法

固定效应(一种关联度量)被用来估计在社区和个人水平上咀嚼阿拉伯茶的可能性和解释变量之间的关联,并以95%置信区间的优势比表示。在测量变异(随机效应)方面,使用了集群内相关系数(ICC)、社区方差比例变化(PCV)和中位优势比(MOR)。

中位数比率(MOR)的目的是在广泛使用的赔率比(或)尺度中转化地区级别方差,这具有一致而直观的解释。MOR被定义为在随机挑选两个区域时,在最高风险和最低风险中的区域之间的赔率比的中位数。摩尔多可以概念化,因为(中位数在中位数)的风险增加,如果搬到具有较高风险的另一个区域。

它是由 26,其中VA为面积水平方差,0.6745为均值为0,方差为1的正态分布累积分布函数的第75个百分位。详情请参阅其他资料[26].比例变化的方差计算为 27,其中VA为初始模型的方差,VB为具有更多项的模型的方差。

5.结果

共有12594名参与者参与了分析。在这项研究中,曾经咀嚼阿拉伯茶的患病率为3418 (27.14%),95% CI为26.37%至27.92%。几乎一半的参与者,6426人(51.03%)年龄在15-29岁。调查对象以农村人口10098人(80.18%)居多,以小学教育班级5876人(46.66%)居多。受访者的中位年龄为29岁,四分位区间(IQR)为21-39。在7705名(61.17%)的参与者中,大约三分之二的人已婚1)。


多变的 频率( 百分比

永远咀嚼哈特
 Yes 3418 27.14
 No 9176. 72.86
年龄阶层
15 - 29 6426. 51.03
30 - 44岁 4173. 33.13
45-59 1995 15.84
家庭性别
 Male 11034 87.61
1560. 12.59
婚姻状况
 Married 7705 61.17
 Single 489 38.83
住宅
城市 2496 19.82
农村 10098 80.18
宗教
正统的 5677. 45.07
穆斯林 3916 31.09
 Protestant 2745. 21.80.
其他人 256 2.03
教育
没受过教育 3773 29.06
 Primary 5876 46.66
二次 1846 14.66
 Higher 1099. 8.73
地区
提格雷 795. 6.31
阿法尔 82 0.65
 Amhara 3206 25.46
Oromia 4713 37.43
索马里 326. 2.59
Benishangul Gumuz 123 0.98
SNNPR 2886. 20.53
Gambela 36 0.29
 Harari 31 0.25
 Addis Ababa 196209. 4.93
尔达瓦 71 0.57
媒体接触
 Yes 8154 64.74
 No 4440 35.26
财富指数
 Poor 4272 33.92
中间 2427 19.27
丰富的 5895 46.81
工作状态
 Yes 11172 88.71
 No 1422. 11.29
酒精饮用
 Yes 5873 46.64
 No 6721 53.36

注意:其他  = Catholic, cultural belief.
5.1。空间分析结果
5.1.1。咀嚼阿拉伯茶的空间分布

如图所示2,在Dire Dawa,Harari,Southern Oromia,Somali和Benishangul Gumuz地​​区观察到高比例的咀嚼Khat,其范围为61.9%至100%。在Amhara和厄洛菲亚的某些部分和埃塞俄比亚的谜团和德里格迪亚的某些部分观察到低比例的Khat咀嚼。

5.1.2中。咀嚼阿拉伯茶的空间自相关

在EDHS 2016调查中,埃塞俄比亚Khat咀嚼的空间分布是非谐波的。全球莫兰的I值为0.49( 值< 0.001) -得分为30.63,此聚类模式可能是偶然结果的可能性小于1%(图3.)。

5.1.3。增量空间自相关Khat咀嚼

为了确定用于KHAT咀嚼的空间聚类,使用Moran的I值估计全球空间统计数据。如图所示4下面是统计上显著的 -得分显示在357.42公里的距离上,促进聚类的空间过程最明显。空间增量自相关分析表明,共检测到10个距离波段,起始距离为357,428.11 m。

5.1.4。热点分析 统计)

如图所示5下面红色表示在调查期间之前的五年里,咀嚼阿拉伯茶的高(热点)比例更密集地聚集在一起,在迪勒达瓦、哈拉里、南奥罗米亚、索马里和贝尼桑古尔古穆兹地区观察到。

是5.1.5。空间扫描统计分析

如图所示6和表2下面,红色窗口指示窗口内所识别的重要簇。在空间扫描统计数据中,在EDHS 2016调查中确定了总共140个群集。在Harari,Dire Dawa,Oromia,Snnpr和索马里地区的大部分地区,在Harari,Dire Dawa,西南部部分的大部分地区检测到最有可能的Khat咀嚼簇。其中最有可能的群集中,其中126个是初级集群,位于9.303717 N,41.792390 E,为200.29公里半径( 值<0.001)。


集群类型 检测到重要的枚举区域(集群) 坐标和半径 人口 情况下 RR LLR 价值

基本的 453、557、441、594、166,30岁,473,380,74,311,613,273,151,631,535,519,282,471,202,111,607年,43岁,644年,173年,25岁,443,185352,606,444,467,115,390,546,614,190,363,27日,393年,383年,385年,514年,610年,179年,224年,28岁,493年,60岁,228年,101年,133年,29岁,56岁,397年,140年,500年,238年,157年,257年,418年,58岁的329,580,240,396,513,387,534,44523,587,242,495, 483, 194, 321, 281, 381, 288, 357, 68, 419, 454, 501, 212, 436, 642, 93, 622, 372, 307, 566, 186, 491, 333, 8日,210412年,64年,57岁,439年,506年,476年,277年,568年,527年,564年,39岁,336年,135年,22岁,37岁,122年,51岁,245年,116年,230年,49岁,71年,239年,529年,251年,573年,33岁,484,102,214 (北纬9.303717度,东经41.792390度)/200.29公里 1110 955 4.02 946.56 ≤0.001
中学 372,93,412,333,476,506,43,491,441,557,594,30,25,166 (8.949349 N, 41.312400 E)/91.51 km 496 453. 3.73 480.60 ≤0.001

5.1.6。空间内插

我们使用普通的克里格地质统计插值来预测未采样地区的阿拉伯茶咀嚼流行率。根据地质统计学克里格分析,2016年EDHS中,仅迪尔达瓦、哈拉里、奥罗米亚部分地区、索马里SNNPR部分地区的患病率为39.14%至100%7)。

5.2。多级物流回归分析
5.2.1。随机效应分析结果

表中给出了咀嚼阿拉伯茶的固定效应(关联度量)和随机截取量2.空模型(模型I)的结果显示,咀嚼阿拉伯茶的概率与群落方差( 值≤0.001)。同样,空模型中的ICC暗示,咀嚼阿拉伯茶总方差的59.02%归因于社区(居住地和地区)之间的差异。群落方差用组内相关系数(ICC)和中位优势比(MOR)表示。此外,MOR为4.6 (95% CI 3.20, 6.58),这意味着当男性从低风险社区迁移到高风险社区时,咀嚼阿拉伯茶的几率要高4.6倍。这表明在不同群落中咀嚼阿拉伯茶存在显著的异质性。在完整模型中(同时考虑了个体和社区水平因素的模型),社区方差( SE 0.15; 值≤0.001)仍显著,但有所下降。咀嚼阿拉伯茶总方差的36.84%可归因于环境水平的因素,即使在考虑一些环境风险因素后仍然显著。该模型的比例变化方差(PCV)为66.17%,这说明在零模型中观察到的66.17%的社区方差是由社区和个体水平的变量共同解释的(表)3.)。


个体和社区层面的变量 模型
零模型 我的模型 模型二世 III型号
AOR(95%CI) AOR(95%CI) AOR(95%CI) AOR(95%CI)

男人的年龄
15到20年 1 1
20 - 34年 1.67 (1.43, 1.94) 1.60 (1.37, 1.86)
35-49年 1.38 (1.13, 1.67) 1.33(1.09,1.61)
家庭的头
 Male 1 1
1.03 (0.88, 1.20) 0.99 (0.85, 1.16)
婚姻状况
有一个合作伙伴 1 1
 Not having a partner 2.08(1.55,2.33) 1.86(1.64,2.12)
宗教
正统的 1 1
穆斯林 16.1 (12.74, 20.35) 15.06 (11.9, 18.9)
 Protestant 0.48(0.36,0.64) 0.43(0.34,1.05)
其他人 0.89 (0.52, 1.52) 0.77 (0.46, 1.29)
男性教育
 Unable to read and write 1 1
初等教育 1.16(0.99,1.37) 1.10 (0.93, 1.29)
二次education 1.26 (1.02, 1.55) 1.09 (0.89, 1.35)
高等教育 1.37 (1.10, 1.74) 1.17 (0.94, 1.47)
男子职业
 Not working 1 1
工作 2.24 (2.08, 2.94) 2.48 (2.08, 2.95)
媒体接触
 No exposed 1 1
 Exposed 0.86 (0.68, 0.95) 0.77(0.65,0.87)
财富指数
 Poor 1 1
中间 0.99 (0.80, 1.22) 0.98(0.79,1.22)
丰富的er 1.24 (1.02, 1.50) 1.00 (0.82, 1.23)
酒精饮用
 No 1
 Yes 3.45 (2.84, 4.18) 3.75(3.10,4.53)
住宅
城市 1 1
农村 1.06 (0.74, 1.53) 0.78(0.55,1.10)
地区
提格雷 1
阿法尔 24.87(12.13,50.99) 8.36(4.52,16.49)
 Amhara 2.85(1.42,5.70) 2.04(1.11,3.74)
Oromia 30.11 (15.45, 58.66) 20.10(11.09,36.44)
索马里 38.30 (19.40, 75.62) 12.34 (6.63, 22.95)
Benishangul Gumuz 8.58(4.15,175) 4.03 (2.12, 7.67)
SNNPR 5.12 (2.59, 10.15) 11.48(6.1,21.2)
Gambela 10.59 (5.13, 21.88) 19.48(10.1,37.2)
 Harari 208(97.5,445) 122(61、241)
 Addis Ababa 23.31(11.15,48.71) 15.48 (8.37, 29.97)
尔达瓦 110 (5.93, 233.17) 58.31 (30.0, 113.1)
随机效应
国际刑事法庭的% 59.02 49.20 43.36 32.84
PCV% 1 32.76 46.93 66.17
铁道部 7.96 5.47 10.96 4.60
模型健身
对数似比 -5729年 -4955年 -5567 -4783年
偏见 11458. 9910. 11134 9566

注: =重要, 价值= 0.05;ci =置信区间;AOR =调整的赔率比;其他人=传统宗教追随者。
5.2.2。固定效应分析结果

在双因素分析中,年龄、户主、婚姻状况、居住地、宗教、教育状况、地区、财富指数、媒体接触、工作状况和饮酒是影响咀嚼阿拉伯茶的相关因素 小于或等于0.2的值。因此,对这些变量进行多变量分析,发现年龄、婚姻状况、宗教、地区、媒体接触、工作状况和饮酒是影响咀嚼阿拉伯茶的有统计学意义的变量 值为0.05。

埃塞俄比亚男性成年年龄组30-44年龄组和45-59岁及45-59岁的咀嚼力量增加了60%和33%,而年龄组(49岁) 95%置信区间:1.37,1.86; 95%置信区间:分别为1.09、1.61)。与已婚成年人相比,单身人士嚼阿拉伯茶的几率增加86% ( 95%置信区间:1.64,2.12)。与东正教信徒相比,穆斯林信徒嚼阿拉伯茶的几率高出15.06倍( 95%置信区间:11.94,18.97)。有工作的男性咀嚼阿拉伯茶的几率比同龄男性高出2.48倍( 95%CI:2.08,2.95)。与未引入的培养媒体暴露的男性成年人,咀嚼聊天的几率降低了33%( 95%置信区间:0.68,0.86)。饮酒者咀嚼交谈的可能性是不饮酒者的3.75倍( 95%置信区间:3.110,4.53)。咀嚼阿拉伯茶的几率在不同的地区有所不同3.)。

6.讨论

该研究通过使用埃塞俄比亚2016年人口与健康调查显示了埃塞俄比亚成年男性咀嚼阿拉伯茶的空间分布和相关因素。研究表明,咀嚼阿拉伯茶在迪勒达瓦、哈拉里、南奥罗米亚、索马里和埃塞俄比亚的贝尼山古尔古穆兹地区更为常见。年龄、婚姻状况、宗教、工作状况、媒体曝光和饮酒被确定为埃塞俄比亚咀嚼阿拉伯茶的相关因素。

本研究表明,埃塞俄比亚Khat咀嚼的空间分布是非谐波的。Khat Chewing在Dire Dawa,Harari,Southern Oromia,Somali和Benishangul Gumuz区域埃塞俄比亚地区聚集在一起。符合此,高比例聚类,空间扫描统计分析显示发现了126个显着簇。

在这项发现中,咀嚼阿拉伯茶的不同因素被logistic回归模型评估。阿法尔、阿姆哈拉、奥罗米亚、索马里、Benishangul Gumuz、SNNPR、甘贝拉、哈拉里、亚的斯亚贝巴和迪拉达瓦的居民与提格雷相比,使用阿拉伯茶的几率更高。本研究的结果与Figure的空间分析结果一致4;原因可能是由于现在阿拉伯茶在埃塞俄比亚各地运输,由于陆地和空中运输的扩张。这股强大的力量或许已经提高了阿拉伯茶的市场前景和价格。20.].

与15-29岁以下的人相比,所有年龄更大的人(30-44岁和45-59岁)咀嚼阿拉伯茶的风险更高。这一发现与其他研究一致[2324].可能的原因是年轻人受家庭控制,这降低了他们闲聊的风险。

在这项研究中,与正统基督徒相比,穆斯林宗教追随者的风险较高,因为与正统的基督徒相比是khat嚼的风险。这一发现得到了Chiro Town的研究支持[20., Dera woreda [21]和Butajira [17].这可能是因为在社会文化和功能目的中可以接受Khat使用,限制频率,金额和khat的类型[18].另一个原因可能是在祈祷期间获得最大的集中度,以增加社会化,以确认规范,以及稳定情绪[17].

在这项研究中,那些单一的人咀嚼的人咀嚼了2.48次而不是结婚。这可能是由于单身的个体是物质使用的高风险和未婚人员与Khat咀嚼有关的情况28].

有工作的人咀嚼阿拉伯茶的几率比有工作的人高出2.48倍。也许,有工作的人能够使用阿拉伯茶,而那些没有工作的人却把时间花在咀嚼阿拉伯茶上。

在我们的研究中,与没有参加的人相比,咀嚼咀嚼的几率在参加大众媒体的人中减少了33%。这可能是因为读杂志和报纸的个人倾听收音机,观看电视的意识,了解了Khat使用的糟糕结果,如抑郁,焦虑,睡眠障碍,家庭冲突,食欲减少,和神经系统和牙齿问题,使它们不太可能咀嚼Khat [29- - - - - -32].

喝酒的人咀嚼阿拉伯茶的几率比不喝酒的人高出3.75倍。这与另一个发现是一致的;有害饮酒在阿拉伯茶使用者中很常见,占53.9% [33].可能的原因可能是饮酒被用来打破阿拉伯茶的刺激作用;因此,酒精有助于睡眠,并被用作对阿拉伯茶引起的痛苦的自我治疗[18].

我们还发现,埃塞俄比亚各地区咀嚼阿拉伯茶的风险存在显著差异,而提格雷地区咀嚼阿拉伯茶的可能性最小。这一发现与在埃塞俄比亚冈达尔进行的另一项研究一致[34].这可能是由于文化差异和嚼阿拉伯茶高风险地区的政治不稳定,如埃塞俄比亚索马里人,这导致压力。

本研究具有全国代表性数据的优势,并使用先进的统计模型来说明集群内的相关性。然而,本研究具有研究的横断面性质的局限性,这可能不能表明真正的因果关系。此外,在数据收集过程中没有评估卫生系统和卫生工作者因素的影响。

7.结论

在埃塞俄比亚,成年人咀嚼阿拉伯茶的空间分布是非随机的。在迪勒达瓦、哈拉里、南奥罗米亚、索马里和贝尼山古尔古穆兹地区观察到很大比例的阿拉伯茶咀嚼。年龄较大、单身、饮酒、未接触媒体、无工作、穆斯林信仰者是影响咀嚼阿拉伯茶的因素。决策者应给予空间关注,通过媒体宣传咀嚼阿拉伯茶对健康的影响,以减少咀嚼阿拉伯茶的流行。

缩写

优势: 调整后的优势比
置信区间: 置信区间
cor: 原油优势比
LLR: 可能性比率
RR: 相对风险
SNNPR: 南部国家,民族和人民区。

数据可用性

用于支持本研究发现的数据可由通讯作者要求提供。

伦理批准

数据是次要的,我们收到了国土安全局的许可信http://www.measuredhs.com

根据EDHS 2016年度报告,从卫报中获取年龄少于16岁的学习参与者的书面同意。可以访问报告的详细信息(3.)。

利益冲突

两位作者宣称他们没有相互竞争的利益。

作者的贡献

ZTT和TAZ构思了研究,参与了研究设计和数据分析,起草了手稿,并对手稿进行了批判性的审查。两位作者都阅读并批准了最终的手稿。

致谢

我们要感谢埃塞俄比亚中央统计局为我们提供本研究中使用的所有相关的二级数据。最后,我们要感谢所有直接或间接支持我们的所有人。

参考文献

  1. K. A. Sheikh,M. El-Setuhy,U. YAGOUB,R. Alsanosy和Z. Ahmed,“Khat咀嚼和健康相关的生活质量:沙特阿拉伯王国济雅地区的横切研究”健康和生活质量结果,卷。12,不。1,第1477-7525-12-44条,p。44,2014。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  2. Khat(Catha Edulis Forsk)的N.T.Wabe,“化学,药理学和毒理学):审查”成瘾和健康,第3卷,第2期。3-4,页137-149,2011。查看在:谷歌学术搜索
  3. 世界银行,也门对咔特的需求减少,2012年,报告编号39738-ye,2007年6月;联合国毒品和犯罪办事处(毒品和犯罪问题办公室),世界毒品报告,纽约。
  4. J. Stefan和B. Mathew,“Khat咀嚼:澳大利亚的新兴药物问题?”澳大利亚和新西兰精神病学杂志第39卷第3期9,页842-843,2005。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  5. J. Hoare和D. Moon,Drug滥用声明:来自2009/10年英国犯罪调查的结果。内政部统计公报13/10内政部,伦敦,2010年。
  6. C.病房和P.Tater,也门的卡特:政策和行动计划,世界银行,萨那,也门,2000。
  7. P. Griffiths, M. Gossop, S. Wickenden, J. Dunworth, K. Harris, and C. Lloyd,“一种跨文化的药物使用模式:咔特(阿拉伯茶)在英国”英国精神病学杂志,卷。170,没有。3,第S0007125000146641,PP。281-284,1997。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  8. 马福兹,b.e。E. A. Rahim, Y. M. H. Solan, A. M. Makeen,和R. M. Alsanosy,《沙特阿拉伯吉赞地区人口的阿拉伯茶咀嚼习惯:流行和相关因素》,《公共科学图书馆•综合》,第10卷,第5期。8, p. 0134545, 2015。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  9. 埃塞俄比亚人口统计和健康调查, 2017卷,Cent Stat Agency亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚国土安全部项目ICF, Rockville, Maryland, USA, 2016。
  10. “阿拉伯茶:对英国个人和社区的风险评估”,2005。查看在:谷歌学术搜索
  11. W. Sykes, N. Coleman, P. Desai, C. Groom, M. Gure,和R. Howarth,“与阿拉伯茶使用相关的社会危害的认知:概要,”psycextra datase., 2010年。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  12. W. Fowzi和A. Klein,Camden索马里社区药物的Khat使用模式,2004年。
  13. Y. Mulugeta,“埃塞俄比亚Bahir Dar镇大学生咀嚼阿拉伯茶及其相关因素”,公共卫生科学杂志, vol. 1, no. 1第2510142条第5条,第209页,2013。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  14. R. M.Alsanosy,M. S. Mahfouz和A. M. Gaffar,“贾坦地区高等教育学生Khat咀嚼”,沙特阿拉伯:流行,模式和相关因素“生物化研究国际, vol. 2013, Article ID 487232, 7页,2013。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  15. D. Wazema和K. Madhavi,“埃塞俄比亚吉玛大学本科生中阿拉伯茶滥用的流行率及其相关因素”,国际医学科学研究杂志,pp.1751-1757,2015。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  16. A. Lakew, B. Tariku, N. Deyessa, Y. Reta, " Catha edulis</i>在埃塞俄比亚绍阿北部的阿塔耶中学学生中,咀嚼阿拉伯茶及其相关因素,”应用社会学的进展,第4卷,第4期。10, pp. 225-233, 2014。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  17. A. Alem,D. Kepede和G. Kullgren,“埃塞俄比亚·埃塞俄比亚·埃达·雷加的普遍和社会人口统计学相关”Acta Psychiatr Scand。,第100卷,第84-91页,1999年。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  18. a . Mihretu, S. Teferra和a . Fekadu,“阿拉伯茶作为有害使用其他精神活性物质的可能风险因素:埃塞俄比亚的一项混合方法研究,”药物滥用治疗、预防和政策,卷。12,不。1,第132条,p。47,2017。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  19. B. A. Dachew,B. B. Bifftu和B.T.Tiruneh,“Khat使用及其在埃塞俄比亚西北大学生中的决定因素:多变量分析”国际医学科学与公共卫生杂志,第4卷,第4期。3,p。319,2015。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  20. D. Haile和Y.Wakew,“Khat咀嚼实践和埃塞俄比亚成人中的相关因素:使用2011年人口和健康调查进一步分析”《公共科学图书馆•综合》,第10卷,第5期。6、文章e0130460, 2015。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  21. A. Zeleke,W. Awoke,E.Gebeyehu和F. Ambaw,“Khat咀嚼实践及其在Dera Woreda,Amhara地区,埃塞俄比亚的社区之间的感知健康影响”流行病学开放杂志,第3卷,第2期。4,pp。160-168,2013。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  22. A. Gebrie,A.Alebel,A. Zegeye和B.Tesfaye,埃塞俄比亚大学生Khat咀嚼的患病率和预测因素:系统审查和荟萃分析,“《公共科学图书馆•综合》,第13卷,第2期4、2018年第e0195718条。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  23. a . a . Reda, a . Moges, S. Biadgilign, B. Y. Wondmagegn,“埃塞俄比亚东部高中学生咀嚼阿拉伯茶(Catha edulis)的流行率和决定因素:一项横断面研究,”《公共科学图书馆•综合》,卷。7,不。3,2012年e33946,2012年。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  24. E. Dires和M. Soboka,“埃塞俄比亚西南部吉马镇高中学生咀嚼阿拉伯茶的相关因素”,精神病学杂志》第19卷第2期4、2016。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  25. T. Waldhör,“异方差下的空间自相关系数MORAN’si”,地中海统计,第15卷,第5期。7-9,pp。887-892,1996。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  26. H. Goldstein, W. Browne,和J. Rasbash,“多水平模型的分割变异”,理解统计数据, vol. 1, no. 14,pp。223-231,2002。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  27. J.Merlo,M.杨,B.Chaix,J. Lynch和L.Råstam“社会流行病学多级分析的简要概念教程:调查不同群体中的上下文现象,”流行病学与社区卫生杂志,卷。59,没有。9,pp。729-736,2005。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  28. A. T. Wondemagegn, M. C. Cheme,和K. T. Kibret,“在西埃塞俄比亚东韦莱加区Nekemte镇的青少年和成年人中咀嚼阿拉伯茶的心理、经济和社会影响,”生物医学Res Int。,第7427892条,第1-9页,2017年。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  29. M. B. Etana,“阿拉伯茶的经济和社会影响(Catha蕉芋Forsk)在埃塞俄比亚奥罗米亚的塞贝塔镇的年轻人中间咀嚼,”生物医学统计与信息学,第3卷,第2期。2,第2750072条,第29页,2018。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  30. A. Yahya, Y. Rajeshwar, T. Eticha, G. Kahsay, D. Ali和H. Gebretsadik,埃塞俄比亚提格雷地区梅克莱咀嚼阿拉伯茶的社会经济和健康影响,2016年。
  31. A. M. Elhadrani和M. A. AlHoot,《阿拉伯茶和糖尿病之间的联系》,埃及手术杂志, 2000年。查看在:谷歌学术搜索
  32. H. M. A. Ageely,“与阿拉伯茶消费相关的健康和社会经济危害”,家庭社区医学杂志。,第15卷,第5期。1,第3-11页,2008。查看在:谷歌学术搜索
  33. A. Esmael, "德布雷马科斯大学学生精神活性物质使用(阿拉伯茶、酒精和烟草)及其相关因素,埃塞俄比亚西北部,2013年,"国防管理杂志,第4卷,第4期。1, 2014。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索
  34. A. E. Sinshaw,“Atse Fasil校园学生咀嚼阿拉伯茶的流行和相关因素,冈达尔大学,埃塞俄比亚西北部,2013年6月,”心理学与临床精神病学杂志, vol. 1, no. 16,2014。查看在:出版商的网站|谷歌学术搜索

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