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Cyntia R. J.A.De Baptista,Amanda M. Vicente,Mariana A. Souza,Juliana Cardoso,Vanessa M. Ramalho,Ana C. Mattiello-Sverzut那 “10米步道试验和反应用于典型养育儿童的可靠性“,康复研究与实践那 卷。2020.那 文章ID.4209812那 7. 页面那 2020.. https://doi.org/10.1155/2020/4209812
10米步道试验和反应用于典型养育儿童的可靠性
摘要
介绍.研究和临床环境使用10米的步道(10MWT)来测量机车能力,具有相当多的方法多样性。健康和残疾儿童之间的比较频繁;然而,使用不同方法的10MWT的再现性是未知的。目标.该研究分析了10MWT的四种方法的胃机内,测试 - 重度可靠性和协议,在计算平均速度时探讨了速度,加速度 - 减速阶段和人体测量的影响。方法.这种横截面研究评估了120名典型的儿童,两性,6例,6,8,10和12( 每年)。分析了在自选和快速速度下获得的路径(10μm)和中间路径(6m)的平均时间和速度。初步评估和另一个在七天后记录每种方法的三次测量(SV6 =自我选择的速度和6米; SV10 =自选择的速度和10米; FV6 =快速速度和6米; FV10 =快速速度和10米)。使用杂交相关系数(ICC),多元回归和SNEDECOR-F试验(5%意义水平)。结果.fV10方法对所有测试年龄的受试者具有较高的信度( );SV10表现出6,8和12岁的高胃肠内可靠性( )和10岁的中度( ).在SV6和FV6时的测试 - 重度可靠性在任何测试的年龄都没有达到高ICC。SV10和FV10的测试 - 重度可靠性适中6,8和12岁( )和10岁的穷人( ).方法之间没有协议:SV6与SV10( ; );Fv6与fv10( ; ).与fV10相比,fV6方法高估了速度( ).结论.对于典型的儿童,确保受试者内信度最高的方法是使用快节奏和10米。自选和快节奏采用10 m时,复试信度均有提高。这些方法并不相同,但相互关联,那些没有计算整个途径的方法高估了结果。
1.介绍
10米行走测试(10MWT)是一种在临床和研究环境中测量运动能力的简单评估。最初建议的结果衡量指标是完成测试所需的时间[1或平均速度[2那3.].步态的平均速度被称为第六个生命体征[4.因为它具有临床和研究意义。
10MWT测量了成年人的运动能力[5.那6.孩子们[7.-11.患有几种神经运动疾病。然而,操作程序可能会影响10MWT的结果,如成人所示[12.那13.].同样,在儿科人群中获得10MWT的方法也存在差异[14.-18.].用于获得结果措施的不同方法,例如站立开始,步行开始,自我选择的步伐,快速速度和自动或手动秒表系统,使得研究之间的结果进行比较,特别是关于测试和测试时序的距离和步伐允许。此外,典型发育和增长的儿童有有限数量的研究[19.那20.],没有关于10MWT可靠性的信息。
10MWT可靠性研究集中于神经运动改变的儿科人群,显示了良好的有效性和临床意义[7.那21.],以及良好的内审员和内审员的可靠性[22.在协议中使用不同的步伐、距离和命令。当要求不同的步速时,患有神经功能障碍的儿童和青少年在以自行选择的速度进行评估时,与以快速速度进行评估时相比,表现出了较高的可靠性[15.那21.].对于通常开发儿童和青少年,在不同的测试速度下10MWT的可靠性尚不清楚。对2至12岁的350名健康参与者的研究具有定时测试的规范值,包括10MWT [19.]但是研究没有探索心理学的特性。
对于获得10MWT的方法缺乏共识,也没有必要为儿科人口提供其可靠性数据。
本研究的主要目的是在采用两个命令(自选择和快速速度)时,典型的儿童在平均步态速度(Intrarient和Test-Restest可靠性)方面分析10MWT的可靠性和协议。和两条路径(6到10米)。
作为次要目标,研究比较了10米和6米距离的平均速度,并探讨了加速-减速阶段和身高、质量、下肢长度和股四头肌角度等人体测量数据对这一结果的影响。
2。材料和方法
这种观察性,横断面的描述性研究,旨在测试10MWT的可靠性和协议,评估了6名6名,8,10和12岁及两性的120名参与者。
纳入标准属于该研究的目标年龄。排除标准具有骨折的下肢和骨盆,畸形和影响行走的疾病的历史,而不是理解评估者的命令,并使用行走援助,假体和矫形器或鞋垫。
为参与者纳入其中的参与者记录了个人数据,重量,高度,真实长度(距离前髂脊柱到同侧髂骨脊柱的距离,距离脐瘢痕,距离脐疤到脐瘢痕)的表观长度(距离脐疤痕的距离)标准。在站立位置获得人体测量测量,以免忽略负重对较低肢体对准的影响。用胶带测量下肢长度[23.].测量仪用于测量Quadriceps角度(由前高级髂脊柱到髌骨中心的线形成的角度,以及从髌骨中心到胫骨中心的一条线,参与者与放松的肢体的站立位置)[24.].
参与者接受了两次10MWT测试:入院(测试)和7天后(重测)。参与者在一个普通的平面体育馆进行10mwt运动,运动路线的起点和终点都在地板上标出,供考官查看。参与者赤脚进行测试,采用正常的支撑基础和两侧手臂作为起始位置。参与者之前接受过熟悉测试。标准的口头指令是“1,2,3,开始!”每个试验条件有3次记录,使用自选的6 m (sV6)和10 m (sV10)相关联的速度计算;计算6米(fV6)和10米(fV10)的路径速度快。在自我选择的速度测试(sV6和sV10)中,对参与者的定期口头指令是“走而不跑,就像你每天走一样。”在快速(fV6和fV10)时,口头指令周期性地是“快跑但不要跑”。为了评估加速-减速阶段的影响,由两名主考官同时计时10MWT (Chronobio Stopwatch SW2018)。 Examiner 1 recorded the time taken to cover the total distance (10 m), and the collected data represent the standing start mode. Examiner 2 recorded the time to cover 6 m (disregarding the initial 2 m and the final 2 m of the path) without participant was aware of the limits of this path (Figure1).
统计分析使用SAS统计软件(版本9.3; SAS Institute Inc.,Cary,NC)和SPSS软件(版本17.0),采用5%的意义水平。结果变量是10MWT的平均速度。杂机相关系数(ICC 2.1)评估了自选择速度,快速,中间路径(6米),总路径(10米)和测试 - 保持可靠性(ICC 3.K)中测量的可靠性(ICC 3.K)[25.].可靠性被归类为差(ICC <0.25);低的 ( );温和的( );高(0.70-0.89);非常高(0.90-1.0)。Bland-Altman Plots用于分析不同铰空和距离之间的协议(SV6和SV10; FV6和FV10)。通过多元回归分析人类测量变量对10MWT的影响,考虑自选和快速速度作为依赖变量和重量,高度,真实的下肢长度(RL),表观下肢长度(Al)和四重体角度(QA)作为独立变量。斯内克试验分析了sV6、sV10、fV6和fV10的变异。
结果
3.1。样本表征
所有的分析都同时使用了男孩和女孩的右下肢数据,因为在性别或左右人体测量(RL, AL, QA)之间没有差异( ).intrAsibject可靠性分析包括120名参与者( ;年龄6,8,10和12年),而测试重新测试包括83名参与者( 6岁; 老年人8; 岁10岁; 12岁),因为坚持重新测试是部分的。桌子1呈现人类测量变量的平均值和标准偏差。
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平均值(标准偏差,SD);RL:低肢体的真实长度;al:低肢观的表观长度;QA:四重疙瘩角度。 |
3.2.受试者内和重测信度
每个参与者在sV6上进行的三个10MWT试验显示,6岁、8岁和12岁的受试者具有较高的可靠性( )和10岁( )(桌子2).在FV6执行时,为8岁和10岁的年龄有很高的intrAsbled可靠性( )适合6岁和12岁( )(桌子2).
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传奇:SV6:自选择速度和6米;Fv6:快速速度和6米;SV10:自选择的速度和10米;FV10:快速速度和10米;ICC:相关系数杂交系数;CI:置信区间;
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在SV10上执行时,速度数据显示为6,8和12岁的高肠道内可靠性(
)和10岁(0.50
在SV6条件下覆盖10MWT的平均速度表现出8和12岁的中等测试 - 重保持可靠性( )而6岁和10岁儿童的比例则较低( )(桌子2).在FV6条件下,测试 - 重新测试可靠性为12岁的参与者中等( )和6,8和10岁的人低( )(桌子2).
在SV10条件下覆盖10MWT的平均速度表现出6,8和12岁的适度测试 - 保持可靠性( )10岁的孩子( )(桌子2).在fV10条件下,6岁、8岁和12岁被试的测试重测信度均为中等( )10岁的孩子( )(桌子2).
3.3。条件之间的协议(SV6和SV10,FV6和FV10)
SV6和SV10的平均速度之间存在显着差异( ; ; ; ; 那 )fV6和fV10 ( ; ; ; ; 那 ).与SV10相比(系统偏压)相比,Bland-Altman图显示了SV6的自选速度条件的高估(图2(a))。同样,与fV10相比,fV6的平均速度被高估( )以及随着速度的增加而增加的趋势(比例偏差)(图)2(b))。
(一种)
(b)
3.4.人体测量变量的影响
在研究的人类测量变量中,高度显着影响了SV10条件下的10MWT的平均速度( )(桌子3.).
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=
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桌子4.呈现SV6和SV10,FV6和FV10之间的比较,以分析计算在10MWT的平均速度计算中使用的距离的影响,基于差异(SNEDECOR测试)。值得注意的是,该分析使用了基线数据( 按年龄)。自选速度测试在6 m和10 m处发展的平均速度的方差上没有显着差异( )(桌子4.).相比之下,以快速速度进行的测试显示出6米和10米的平均速度之间的显着差异,用于6岁,10岁和12岁的儿童。发现的最高比例是在12岁的孩子(表4.).
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;CI:置信区间(Snedecor测试)。 |
4.讨论
本研究验证了10MWT在典型发育儿童中记录不同步速(自主选择和快步)和路径(6米和10米)时的令人满意的可靠性。在快速进行10MWT时,6 m和10 m处计算的平均速度有显著差异,证实了加减速的影响。此外,本研究证实,在所研究的人体测量变量中,身高显著影响儿童10MWT的结果,特别是当测试作为一个超过10米距离的自选步速来计算平均速度时。
总体而言,所有年龄(ICC为0.70至0.89的ICC)的高或中等肠道内可靠性,并且FV10条件的平均速度与典型儿童和青少年的研究中获得的平均值相似[19.那26.].关于涉及典型儿童的文献的可靠性缺乏可比结果。在脑瘫的情况下,与快速执行时,在自选速度测试中发生更高的可靠性[21.],因为该疾病固有的运动控制困难导致快走变异性高[27.].
在我们的研究中,以自然速度评估的典型儿童在6米和10米距离之间有相似的方差(方差比,表4.),除了那些10岁的孩子(表4.).但是,在走路时行走的命令,大多数儿童(6,8和12岁)的步态变异很高(表4.).此外,在以较快速度行走的命令下,我们的孩子在中间部分(6米)发展出更高的平均速度,这一结果表明,大多数年龄组(6岁、10岁和12岁)的方差比显著高于1。这些数据表明,如果以自己选择的速度获得,典型儿童的10MWT受步态加速和减速阶段的影响最小。相比之下,在速度较快的情况下,10MWT相对于10 m和6 m距离受加减速阶段的影响更大。
对于测试重度可靠性,来自本研究的数据表明,如果评估者采用总距离(10米),则测试的速度类似地是可靠的。在该最后一个方面(使用距离)中,测试重保持的可靠性类似于神经大通疾病的儿童中获得的可靠性相似[15.].当计算整个测试路径(10米)并且没有参与者以快速行走时,速度数据显示出高的可靠性。
通过将我们的研究结果与先前的知识联系起来,即随着孩子的成长、成熟和大肌肉运动协调能力的增强,步态速度变得更加一致[28.,可以提出一些关于10MWT的建议。最好的方法是那些涉及大多数年龄组(6岁,8岁,12岁)和令人满意的可靠性,使用10米路径的条件优于6米,无论速度要求。最糟糕的结果是速度快和中间距离(6米)的组合,大多数组(6、8和12岁)表现出较差的可靠性。由于在涉及典型儿童的文献中缺乏类似的结果,我们将我们的研究与神经运动疾病儿童的研究进行了比较[15.那18.那21.].主题仍存在争议,因为有涉及报告高的神经大通疾病的儿童的研究[18.]在快速速度下获得的低10MWT测试 - 重度可靠性[21.].似乎在患有神经调节疾病的儿童中,速度10MWT往往需要相当大的运动协调。另一方面,自选择的步行速度更好地反映了这些参与者日常生活中使用的真实节奏。
本研究的局限性与对两个不同评估符提供的测试命令的理解有关。幸运的是,ICC的价值观在较年轻的年龄组(6和8年)中令人满意。虽然这些是健康的儿童,但由于未应用任何测试来评估该构建体,因此可能对理解的一些干扰。同样,未评估参与者的动机水平,并且该因素可以影响可靠性结果,如Graser和同事(2016)突出显示(2016)[21.].具体而言,在10年龄的某些结果中发现的一些结果表明,无明显原因的测试保持可靠性差。
本研究中的数据是临床相关的,因为它们可以解决运动能力,并表明典型儿童的10MWT方法足够可靠。因此,临床医生和研究人员可以比较典型的培养儿童与受各种疾病影响影响的其他人的性能,知道展示了更高可靠性的10MWT命令和距离测量。
结论
典型儿童10MWT的可靠性是特定的。在不同的试验条件下分析,10MWT展示了高度适度的胃肠内的可靠性。关于测试重新测试,10米距离的性能呈现出令人满意的可靠性,但不适用于10岁的年龄组的年龄组。因此,将10MWT的速度与单一时刻进行比较,具有最高可靠性的条件使用整个10 M路径以快速速度执行。此外,当涉及测试 - 重保持可靠性时,如果使用整个10米距离来计算平均速度,则可以在自选和快速速度下执行10MWT。
数据可用性
用于支持本研究结果的10MWT数据包括在补充信息文件(补充File_10MWT)中。
的利益冲突
作者声明不存在利益冲突。
致谢
作者要感谢Elisangela Lizzi和Tatiana icume进行统计支持。作者要感谢Clinics Houbhary(Faepa-HCFMRP)的FundaçãodeApoioàPesquisa,Programsa Institucional deIniciaçãoCientífica(Pibic CNPQ-163656 / 2017-7)进行财务支持。
补充材料
10次参与者的数据集。(补充材料)
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