TY - Jour A2 - Gómez，Sacha Au - Talha，Syed Muhammad Umar Au - Mairaj，Tariq Au - Yousuf，Waleed Bin Au - Zahed，Jawwad Ali Py - 2020 da - 基于区域的细分和维纳CT成像的试点的新型Amoeba去噪方案SP - 6172046 VL - 2020 AB - 计算机断层扫描（CT）是最常见和有益的医学成像方案之一，但对患者的相关高辐射剂量始终是一个问题。因此，基于后处理使用减少剂量获取的CT重建图像的增强是有源研究区域。基于AMOEBA-（或空间变体的内核 - ）的滤波是用于后处理CT图像的强烈候选方案，其根据图像内容地适应其形状。在报告的研究工作中，AmoEBA滤波被定制用于在减少X射线剂量下获得的CT图像的后处理。所提出的方案改变传统AmoEBA实施的导频图像形成和AmoEBA成形机制。所提出的方案使用基于维纳滤波器的导频图像，而基于区域的分割用于AMOEBA整形而不是传统的AMOEBA距离的方法。所提出的方案的优点包括更适合CT图像，因为人体解剖学的基于区域和对称性质，图像平滑而不会损害边缘细节，并且在性质上适应，并且对噪音更鲁棒。将所提出的AmoEBA方案的性能与在稀疏视图投影上的滤波后投影（FBP）的CT图像的图像去噪申请中的传统AmoEBA内核进行了比较。使用临床重建和模拟头CT幻影的风扇射线投影来支持该方案。 The scheme is tested using multiple image quality matrices, in the presence of additive projection noise. The scheme implementation significantly improves the image quality visually and statistically, providing better contrast and image smoothing without compromising on edge details. Promising results indicate the efficacy of the proposed scheme. SN - 0161-0457 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6172046 DO - 10.1155/2020/6172046 JF - Scanning PB - Hindawi KW - ER -