TY -的A2 -金,Youngjae AU - Li Yan AU -郭,燕PY - 2018 DA - 2018/02/14 TI -文化Distance-Aware服务推荐方法在移动边缘计算SP - 2181974六世- 2018 AB -大数据的时代,传统的计算系统和范式并不有效,甚至难以使用。对于高性能大数据处理,移动边缘计算正成为一个补充的云计算框架。在这个新的计算架构,服务中提供一个近距离移动用户的服务器在网络的边缘。传统的协同过滤推荐方法只关注评级数据提取的相似之处,这可能会导致不准确的表达用户的偏好。在本文中,我们提出一个文化distance-aware服务推荐方法关注不仅相似,而且当地的特点和用户的偏好。我们的方法使用的文化距离来表达用户偏好,结合相似度来预测用户评级和建议服务与更高的评级。此外,考虑到极端稀疏的评级数据,缺少评级预测中引入基于协作过滤的方法。基于真实数据集的实验结果表明,我们的方法优于传统的推荐方法的可靠性方面的建议。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2181974 - 10.1155 / 2018/2181974摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER