TY -的A2 Gomez-Pulido胡安·a . AU - Li Zhihong盟——吴Lanteng AU - Tang Hongting PY - 2018 DA - 2018/08/23 TI -优化债务上限和利率在P2P系统:从借款人的角度来看SP - 2613739六世- 2018 AB - P2P(点对点)贷款是一个新兴的在线服务,允许个人向无关的人借钱没有传统金融中介机构的干预。在这些平台上,债务上限和利率对借款人两个最著名的元素,直接影响其借贷收益和成本,分别。为此,本文介绍了BP神经网络区间估计(BPIE)算法来预测借款人的借款限额和利率同时根据他们的特点和发展一个新的参数优化算法(GBPO)基于遗传算法和BP神经网络预测模型优化。使用真实的数据 http://ppdai.com,实验结果表明,我们提出的模型达到良好的性能。这项研究提供了一个新的视角探讨P2P贷款的借款人。基础,提出知识是两个FinTech研究的贡献。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2613739 - 10.1155 / 2018/2613739摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER