赵文兵AU - Ke AU - Lu AU - feng AU - Li Cheng-Bo AU - Li Xiao-Bo AU - Zhang AU - Mei AU - yan AU - ShenXue-Wen PY - 2018 DA - 2018/03/01 TI -单层神经网络的最佳体重增量学习机器SP - 3732120六世- 2018 AB -一个最佳体重增长隐藏节点和增量学习机器学习(OWLM-GHNIL)是由随机隐藏节点添加到单隐层前馈网络(SLFNs)或者一群一群的。在网络增长过程中，网络的输入权值和输出权值都是增量更新的，可以有效地实现传统的最优权值学习机。仿真结果和统计检验也表明，OWLM-GHNIL算法比其他增量型算法具有更好的泛化性能。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/3732120 DO - 10.1155/2018/3732120 JF -科学编程PB - Hindawi KW - ER -