TY - A2的主席,Autilia盟——廖Jinzhi AU - Tang Jiuyang盟——赵,香非盟商,Haichuan PY - 2018 DA - 2018/11/13 TI -改善POI建议通过动态张量完成SP - 3907804六世- 2018 AB - POI推荐发现显著的重要性在各种真实的应用程序中,特别是在与基于位置的服务会面时，例如，签到社交网络。在本文中，我们提出了一种新的动态张量模型来解决POI推荐问题，这是同类研究中的首次成功。为了进行及时的推荐，我们采用了一种基于快速低秩张量的补全算法来预测POI。特别是，动态张量结构通过快速低秩张量补全算法进行补充，从而实现性能更好的预测，其中参数优化采用鸽子启发算法。总之，我们通过动态张量方法推荐的POI可以利用签到数据的内在特征，因为该模型集成了当前类别、后续类别、时间信息以及季节变化等多模态特征。大量的实验结果不仅验证了该方法的优越性，而且预示了该方法在大规模实时的POI推荐环境中的应用前景。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/3907804 DO - 10.1155/2018/3907804 JF -科学编程PB - Hindawi KW - ER -