TY -的A2 Lanza-Gutierrez Jose m . AU -邓Fuhu AU - Ren,盘龙盟——秦,甄盟——黄顾盟——秦Zhiguang PY - 2018 DA - 2018/08/12 TI -利用图像视觉特征在基于内容的推荐系统SP - 5497070六世- 2018 AB -基于内容( CB )和协同过滤( CF )推荐算法广泛应用于现代电子商务推荐系统( RSs )来改善用户体验的个性化服务。项内容特性和user-item评级数据主要是用于培训推荐模型。然而,稀疏的数据会导致这样的系统不可靠。为了解决数据稀疏问题,我们认为将进口更多的潜在信息捕捉潜在用户的偏好。因此,混合特征,包括各种各样的项目特征用于挖掘用户的兴趣。特别是,我们发现图像视觉特征可以吸引更多的潜在用户的偏好。在本文中,我们利用user-item评级数据的组合和项目提出一种新颖的混合特性 CB 推荐模型,它适用于评级为依据的推荐方案。实验结果表明,该模型具有更好的推荐性能在稀疏数据情况下比传统的方法。此外,离线训练和在线推荐使模型对大型数据集有更高的效率。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/5497070 - 10.1155 / 2018/5497070摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER