TY -的A2 Gomez-Pulido胡安·a . AU - Tan,甄盟——赵,香非盟方,杨盟——通用电气,本盟,肖Weidong PY - 2018 DA - 2018/07/15 TI -知识图表示通过相似性嵌入SP - 6325635六世- 2018 AB -知识图,一个典型的multi-relational结构,包括大规模的世界的事实,但它仍然是远离完整性。知识图嵌入,表示方法,构造一个低维的和连续的空间来描述潜在的语义信息和预测失踪的事实。在各种解决方案,几乎所有嵌入模型具有较高的时间和内存空间的复杂性,因此,难以应用于大规模知识图表。其他一些嵌入模型,如 TransE和 DistMult虽然复杂性较低,忽略内在特性和只使用不同实体之间的相关性来表示每个实体的特点。为了克服这些缺点,我们提出一种新颖的低嵌入模型,即 森那美- - - - - - 呃,计算实体独立的相似性和相关联的空间。在 森那美- - - - - - 呃每个实体(关系)被描述为两个部分。独立空间的实体(关系)特性所代表的功能实体(关系)本质上拥有并在关联空间中,实体(关系)所表达的功能实体(关系)他们连接的特性。之间的相似性和嵌入相同的实体在不同的表示空间很高。在实验中,我们评估我们的模型有两个典型的任务:实体关系预测和预测。与最先进的模型相比,我们的实验结果证明 森那美- - - - - - 呃优于现有的竞争对手和较低的时间和内存空间的复杂性。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/6325635 - 10.1155 / 2018/6325635摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER