TY -的A2 Wang Feiyi AU - Li Guangshun盟——徐,朱淑真盟——吴Junhua AU -叮,亨PY - 2018 DA - 2018/07/08 TI -资源调度的基础上改进的谱聚类算法在边缘计算SP - 6860359六世- 2018 AB -随着物联网的发展(物联网),它形成大数据,生成的大量数据和处理大数据的复杂性带来的挑战在边缘计算资源调度。为了解决资源调度的问题,提高用户的满意度在边缘计算环境中,我们提出一个面向用户的改进的谱聚类调度算法(或弹性体)。基于改进的k - means算法,或弹性体算法解决问题的聚类结果对初始值很敏感和实现重新集群,使获得的聚类结果更稳定。最后,边缘计算资源调度方案获得基于聚类的结果。实验结果表明,基于改进的谱聚类算法的资源调度方案优于传统的谱聚类算法在边缘计算环境。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/6860359 - 10.1155 / 2018/6860359摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER