TY - JOUR A2 - Scanniello, Giuseppe AU - Álvarez-Rodríguez, Jose María AU - Alor-Hernández, Giner AU - Mejía-Miranda，耶斯列PY - 2018 DA - 2018/10/30 TI -调查数据密集型科学编程技术管理的工程环境中SP - 8467413六世- 2018 AB -本文介绍和评论领域的现有技术和研究工作在数据密集型科学编程方法和技术工程环境。更具体地说，这项调查旨在收集那些面临挑战的相关方法，即利用现有的大数据集提供更先进和智能的方法。尽管现有的工具和技术已经证明了它们管理关键安全系统开发和操作的复杂工程过程的能力，但仍然需要知道现有的计算科学方法将如何管理大量数据。这就是为什么，作者回顾了在工程背景下存在的未决问题，特别关注科学编程技术和混合方法。1193篇期刊论文被发现作为这些领域的代表，筛选935篇，最后对122篇进行全面审查。之后，在技术、工程和非工程领域之间进行了全面的映射，对当前的技术状态进行了分类和元分析。作为这项工作的主要成果，本文概述了未来数据密集型工程环境面临的10个挑战。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/8467413 DO - 10.1155/2018/8467413 JF -科学编程PB - Hindawi KW - ER -