TY -的A2 Tramontana埃米利亚诺·盟——郑林建兴AU -王,实证PY - 2018 DA - 2018/08/05 TI -个性化推荐基于情感兴趣社区检测SP - 8503452六世- 2018 AB -社区已成为一种流行的平台挖掘推荐系统的利益。的语义主题反映用户的隐式的利益。情感话题意味着用户的情感倾向。患者常见的情绪可以形成共振感兴趣的社区。摘要共振情感利益以社区为基础的推荐模型提出了提高推荐系统的精度性能。首先,我们学习加权语义向量和情绪向量模型语义和情感上的用户配置文件。然后,结合语义和情感因素,计算共振关系来评估用户的共振关系。最后,基于共振关系,共振检测到社区发现共振组进行个性化的推荐。实验结果表明,该模型比传统的方法更有效地找到semantics-related情感利益。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2018/8503452 - 10.1155 / 2018/8503452摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER