TY - JOUR A2 - Huang, Chao AU - Wu, Yongrong AU - Zhou, Yijie AU - Feng, Yanming AU - Xiao, Yutian AU - He, Shaojie AU - Zhou, Junsheng AU - Ren, Tianhe AU - Chen, Jinling AU -Chen，明铃金 - Xiahou，Jianbing Au -Lin，Fan Py -2020 DA -2020/10/15 Ti-基于多目标关节优化SP -8839720 VL -2020 AB-该论文提出了两种算法，用于两个算法单个交叉点的优化，即微生物遗传算法和模拟退火算法。优化这两种算法的基础是SCAT的原始计时方案，优化参数是车辆和容量的平均延迟。实验证明，根据原始计时方案，这两种算法分别提高了67.47％和46.88％。SN -1058-9244 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/8839720 DO -10.1155/2020/8839720 JF-科学编程PB-印度威士忌-IR -er -er- er- er- er- er-