TY -的A2黄至岑溪盟——元,Zhenguo PY - 2020 DA - 2020/05/20 TI -人脸检测和识别基于视觉注意力机制指导模型在无限制的姿势SP - 8861987六世- 2020 AB -人脸检测和识别的性能影响和损坏,因为阻塞经常导致漏检。减少面部遮挡造成的识别精度和提高人脸检测的准确性,视觉注意力机制指导模型本文提出了利用视觉注意力机制指导模型突出了阻挡的可见区域的脸;人脸检测问题简化到高层语义特征检测问题通过分析改善网络,和脸的位置和规模预测的激活地图,以避免额外的参数设置。大量的仿真实验结果表明,我们的方法优于其他比较算法对遮挡人脸检测和识别的准确性在脸上数据库。此外,我们提出的方法之间实现更好的平衡检测精度和速度,可用于安全领域的监测。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8861987 - 10.1155 / 2020/8861987摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER