抽象性
CoVID-19威胁全世界人民的生命由于COVID-19新型和未知性质,最近进行了许多研究。提高伊朗COVID-19出版物增速,文章旨在分析LitCovid出版物识别主题和内容结构及主题建模本条使用分析法和文本挖掘技术进行应用研究统计群是伊朗研究者LitCovid所有出版物延迟 Dirichlet分配和ython用于分析数据并实现文本挖掘和专题建模算法数据分析显示,LitCovid八个专题类中伊朗出版物百分比如下:预防(39.57%)、治疗(18.99%)、诊断(18.99%)、预测(7.83%)、案例报告(6.52%)、机制(3.91%)、传输(3.62%)和通用(0.58%)。结果表明,病人、大流行病、突发事件、案例、伊朗模型、护理、保健、冠状病毒和疾病是LitCovid伊朗研究人员出版物中最重要的词六题预防四题处理案例报告预测三大诊断题、机制题和传输题通通通过实施专题建模算法获取多数伊朗LitCovid出版物都与专题“广度状态”相关,22.47%为预防类,最低量出版物与专题“环境”相关,11.11%为传播类本研究显示加深理解伊朗LitCovid出版物的基本战略问题研究结果显示,许多伊朗COVID-19研究主要涉及预防、管理和控制问题研究结果为伊朗COVID-19提供了结构化和基于研究的观点指导研究人员和决策者
开工导 言
2019年12月首次向中国湖北省最大大都市区武汉市世界卫生组织报告轻度呼吸道感染无法识别诱因,受此疾病影响的人被归为“未知病理学肺部 ” 。 中国疾病控制预防中心组织了一个广泛的研究程序研究该疾病的程度和流行程度病理学目前归结为新病毒SARS-COV-2一号..世卫组织总干事Tedros Adhanom Ghebreyesus于2020年2月11日宣布该疾病由新corona病毒产生并命名为COVID-192020年1月30日国际卫生条例会议确认COVID-19暴发为全球卫生威胁,因为据报告到那时它通过人际接触向18个国家传播[2..
COVID-19大流行增加后,WHO于2020年1月30日表示,新corona病毒是世界第六大常见公共卫生突发事件,威胁中国和所有国家[2..疾病也在快速传播2021年8月06日全球日志病毒统计显示,各大洲有200多个国家与COVID-19抗争位于西南亚的伊朗伊斯兰共和国报告2020年2月19日在库姆市首例COVID-193..Johns Hopkins大学Corona病毒资源中心网站显示https://coronavirus.jhu.edu/map.html2021年8月16日伊朗COVID-19案例总数为4467015线程全世界总死亡人数为98483人(排名第13位)。线程...
为了确定COVID-19的各个方面,COVID-19中所有科学活动结果的发布和传播变得特别重要4并已将该领域的重要出版物输入国际引用数据库调查显示,在如此短的时间内[在任何科学领域都未见如此多科学出版物5..除高量COVID-19出版物外,这些出版物也在增加。医学科学家仍面对许多歧义因此,许多国家正在对COVID-19的各个方面进行广泛的研究。全世界科学家正在对预防、治疗和开发有效疫苗和药以打击和消除COVID-19进行重大研究,他们的研究项目结果发布在同行评审杂志上[6..COVID-19全球出版物的增加受研究人员事件和努力的影响,以完全理解大流行环境6..
这些报告显示,中国、美国、联合王国和意大利的科学家和研究人员出版COVID-19出版物数最高[7,8..由于COVID-19出版物量大,许多研究都以宏观探索方法进行COVID-19研究的决策和战略规划8..文本挖掘法是分析科学出版物COVID-19的方法之一,并涉及从文本中提取资料和隐性知识,特别是科学文本,以及将隐性知识转换为显性知识九九,10..文本挖掘的目的是从文本数据提取知识,并有许多处理和分析科学出版物应用11..文本挖掘和文本提取技术被用于分析科学文本并发现隐性知识以及集成文本中所讨论的题目12-15..主题建模是一种统计法和文本挖掘基本算法,用于识别一组文本文档中的隐题16,17..算法结果广泛用于研究决策与战略规划18号并允许分析家和研究者更好地了解提供题目的关系和变异19号..
COVID-19大流行后,见诸信息爆破现象与COVID-19科学出版物有关对PubMed的审查显示,到目前为止,与COVID-19有关的15万多记录已经在这个医学数据库中索引化三位研究人员命名为Chen庆树、Alexis Alot和Zhiyong Lu,他们在国家生物技术信息中心工作,将LitCovid介绍为专业COVID-19研究数据库,该数据库设计得到美国国家卫生院内研究程序的支持,并正在每日更新数据(图示)(Fistre一号-附录)超过15万记录以LitCovid索引PubMed为LitCovid主数据源一号-附录)在LitCovid中,COVID-19研究划分为八类:通用机制、传输、诊断、处理、预防、案例报告和预测20码,21号..
世界表数据库显示https://www.worldometers.info/coronavirus/country/iran/I.R.伊朗人口8596159,总病例4467015,总死亡98483,总恢复案例375157,亚洲国家中总恢复案例375157,比印度和印度尼西亚高居第三位,比印度和土耳其高居第三位,比印度和土耳其高居第三位和总恢复案例总恢复案例伊朗11级线程总回收量和总案例线程与其他国家相比总死亡人数根据纽约时报提供的COVID-19疫苗接种跟踪器,伊朗数据如下:向伊朗人提供16.2M点COVID-19疫苗https://www.nytimes.com/interactive/2021/world/Covid-vaccinations-tracker.html)2021年8月16日提取所有COVID-19统计和疫苗接种数据
总病例数、死亡数和完全接种疫苗的人口数与伊朗总人口成比例(2.8%完全接种)使该国成为全球最重要的COVID-19大流行国家之一因此,有必要用文本采掘法和专题建模进行研究,以确定伊朗COVID-19出版物题目有必要回答下列问题以实现本文件的主要目标:i)RQ1:基于LitCovid八题划分的全球和伊朗出版物百分比是多少二)RQ2:基于LitCovid伊朗出版物重复率应用的最重要词是什么?三)RQ3:基于LitCovid伊朗出版物TF-IDF权重应用的最重要词是什么四)RQ4:伊朗出版物LitCovid中COVID-19的主要题目和子题是什么?第五大类RQ5:LitCovid八大题和子题摘取文本挖掘
二叉相关工程
研究表明,COVID-19大流行对社区人民心理和生理健康的各个方面产生了负面影响,迄今已使全世界400多万人丧生。在最近的疾病波变中,其不利影响已经减少,但新的疾病变异(如Delta变异)仍在出现,整个世界仍处于紧急状态[22号..医学知识及相关技术的进步无疑会改善人民健康23号..科学进步与社会需求和文化元素直接相关科学家实施研究项目解决社会问题和异常
多研究使用文本挖掘法分析医学出版物及其专题建模算法,包括研究生物医学主题领域12性格失常24码医学研究15艾滋病经济评价25码)HIV预防26卫生信息27号医学信息学28码和健康网络安全29..论文的目的是挖掘伊朗LitCovidCoVID-19出版物文本文字挖掘COVID-19工作在下文中审查值得注意的是,有些研究使用科学度量法和指标分析和评价COVID-19文章6,30码-32码..作者还应用本文件文本挖掘法
Tran等使用文本挖掘到2020年4月23日评价COVID-19出版物本文根据国内生产总值和世界银行报告对各国分类,并分析每个国家十大引用文件最重要的研究题目是“急救外科指南”、“病毒发源式”和“COVID-19大流行的全球响应”三十三..与先前研究一致,Radanliev等.WOSCC数据使用数据挖掘技术分析COVID-19主题领域与死亡率、豁免和疫苗有关的文章确定概念和关键字之间的关系和国与国间科学出版物协作34号..
东等人进行的一项研究通过应用专题建模分析CORD-19发布特征确定COVID-19出版物的重要题目并突出题目研究结果为COVID-19出版物确定了八大题目,并显示研究人员应深入调查诊断学、治疗学、疫苗、病毒基因组学和病理生成在另一项研究中,使用文本挖掘和专题建模技术识别CORD-19全球出版物专题这项研究显示COVID-19出版物更多关注或较少关注哪些题目35码..另一项研究评价了SARS、MERS和COVID-19相关出版物文章文本挖掘专题单行处理,与每种病毒有关的科学出版物独立建模,最后使用分析比较法审查结果36号..另一份论文用PubMed提取CoVID-19出版物头6个月,使用专题建模和文本挖掘技术提取CoVID-19文章题目及其发布趋势37号..
文献审查显示,文本挖掘技术应用到文本分析和知识发现和提取中,大量文本和分析文献发布数据库并识别各种科学领域的研究趋势按照目标和研究群计算,每种审查文献都使用特殊文本挖掘技术。高频关键字和基本题目使用特殊文本挖掘算法是科学文本应用基本技术之一专题建模算法高精度,是先前研究中用于判定集群和专题的最重要算法之一国家和国际引用数据库搜索以及对外国文献和国内文献审查显示,伊朗LitCovidCOVID-19出版物主题领域没有发现类似研究
3级材料方法
本条涉及分析方法应用研究以及文本挖掘技术统计群全部为伊朗COVID-19出版物,2021年2月从LitCovid提取LitCovid设计跟踪并快速存取COVID-19出版物LitCovid每日更新并提取PubMed数据,使研究人员能够审查COVID-19领域最新和最有声望的科学出版物20码,21号..以LitCovid索引的所有文章归为八类:通用文件、机制文件、传输文件、诊断文件、处理文件、预防文件、案例报告和预测文件在当前研究中,文本挖掘和专题建模伊朗COVID-19出版物名称、摘要和关键字均在LitCovid八类中逐类执行。
3.1.文本挖掘专题建模
文本挖掘分析包括三个主要步骤:预处理、文本挖掘和后处理,通常在收集文本数据后[38号..预处理文本包括选择文档、提取文本中使用的词句、用人工分析文章关键字统一文本和统一同义词并删除毫无意义词句和中字在当前研究中,最重要的词由Term频率-反文档频方法识别,该方法表示文件或文件集中词的重要性。统计方法的主要目的是显示文本中词的重要性[28码,三十九..并取出基于TF-IDF的最重要词前,文章文本中所用词由Porte40码,41号..下一步,频度和权重、专题建模实施和可视化通过不同的文本挖掘技术完成,最后一步,知识提取解释LDA算法应用到LitCovid所有类别专题建模
在当前研究和前处理数据并实施LDA专题建模算法时,从文本中提取Bigrams和Trigrams42号..比格拉姆词组由两个相邻词组组成,Trigram词组由三个相邻词组组成举个例子,机器学习是两个单词,但Bigram取用机器学习36号..
图2表示LDA逻辑背后的想法这种方法假设文件集由多题组成,每个题都包含多字(左图)2)正因如此,可以想象每文档创建如下:第一,专题分布选择2)后为每个词选择专题分配(图色圆圈),最后从相关专题中选择理想词应当指出,图中显示专题和专题分配2仅作为示例提供,非通过应用到实数据中推导出17..
这一过程的基本思想是组合专题模型/文件/文件/专题专题概率为文件提供精确表示文档是一包词,除字题统计外没有任何结构
由于LDA算法没有确定理想题数,本研究应用对数UMass一致性标准确定理想题数43号..UMass对数建议不同题目值文章中为LitCovid中伊朗COVID-19出版物专题分类选取了不同数目的具体题目医学专家指导实现每一类所需专题数必须指出,专题数目应按比例选择,因为大量专题将导致大量小相似专题38号,三十九..同时,专题解释因关键字在专题间分布而变得更为挑战性[40码..其后,实施LDA算法产生的题目使用每一题目最重要的词和出版物解释Python和文本挖掘库,包括Gensim、NLTK和Speacy应用实施文本挖掘算法,如词频测定、TF-IDF和专题建模算法41号..Python3.9.5和文本挖掘库,包括Gensim、NLTK和Speacy应用实施文本挖掘算法,如词频测定、TF-IDF和专题建模算法44号..Python使用简单语法开源、紧凑多功能编程语言开发并提供各种图书馆处理文本也是直截了当的[44号..
4级结果
本节根据上节描述的方法分析所收集的数据研究题解答如下
4.1.CoVID-19全球和伊朗出版物百分比
图3表示全球和伊朗出版物百分比基于LitCovid八题划分应当指出,八大类中伊朗出版物百分比是根据伊朗出版物总数测量的,然后取取题目百分比计算全球出版物百分比时应用了同样方法。全球和伊朗COVID-19出版物百分比最高显然属于“预防”类利特科维德伊朗和全球研究人员出版物中分别有39.57%和32.86%属于预防类此外,图中数据分析3显示伊朗研究项目最小百分比(0.58%)属于“普通类”,全球出版物最小百分比(1.94%)与“预测类”相关
4.2最重要的词应用基础是LitCovid伊朗COVID-19出版物的复用率
图4表示伊朗出版物中频率最高的20字图5并用高频字云展示伊朗COVID-19出版物数据分析显示,COVID、病人和伊朗在LitCovid的COVID-19出版物中频率最高,分别为24151162和887(图示)。4并5)
4.3依据TF-IDF加权应用的最重要词
图中数据6内含20个基于TF-IDF权重的重要字图7并显示基于TF-IDF权重的50顶词云分析数据显示,按TF-IDF权重计算,伊朗LitCovid出版物最重要的词数分别为6.46、4.57和4.29。
4.4.4LitCovid伊朗出版物COVID-19主题和子题
表内数据一号表示根据LitCovid八大题目类别执行伊朗COVID-19出版物专题建模算法标签子题是根据最重要的词和对每个子题中最重要的文章审查来确定的也提到每个主题文件数,例如,在有四份文件的“通用”专题中,只确定了一个总标题相同的专题。题目“机制性能”包含18份文件,3个题目命名为“特征性能”、“临床特征”和“基因序列”。
4.5伊朗COVID-19出版物在LitCovid八题和从文本挖掘提取子题中所占百分比
图8表示伊朗出版物八类中每种百分比和因伊朗出版物文本挖掘而产生的子题分析图中显示的数据显示,在题目领域机制中,出版物百分数分别为38.89%、38.89%和22.22%。此外,主题领域“传输”包括三大题目,即“不同区域”、“模式”和“环境”,发布百分比分别为61.11%、27.78%和11.11%。题目诊断领域还包含三大题目,即“感染”、“风险因素”和“symptoms”,发布百分比分别为29.55%、32.95%和37.50%。第四个题目领域为“处理”,它包括四大题目“死亡率临床特征”、“疾病临床特征”、“结果”和“药物”,出版百分比分别为29.79%、25.53%、29.79%和14.89%。预防主题领域有六大题目:流行状态(22.47%)、管理(20.26%)、策略(16.74%)、控制(16.30%)、行为(12.78%)和其他疾病(11.45%)。案例报告是8个题目的另一方面,它涉及4个题目:新症状(31.58%)、儿童(23.68%)、死亡(23.68%)和怀孕(21.06%)。题目类别“预测”还包括四大题目:建模(41.86%)、流行性(27.91%)、估计值(16.28%)和扩散率(13.95%)。题目领域General也占出版物比例最低并只处理一个题目最大数目的伊朗LitCovid出版物与“预防”类中专题的广度状态相关,最低数目的出版物与“传输”类中专题的环境相关
5级讨论
由COVID-19大流行引起的卫生危机管理策略在不同国家并不一样,各国都为防治该疾病做出了前所未有的努力[45码..全球科学界通过应用所有研究资源和能力识别病毒特征、机制传播、临床方面疾病和预防管理策略来应对这场危机以便快速增加与这场危机有关的文章数46号..科研中心为研究人员提供各种数据库和软件以立即访问并跟踪这些出版物的趋势LitCovid数据库47..
LitCovid是最新的COVID-19文章集,编为PubMed索引并分类为8个主题领域研究结果显示,LitCovid中全球和伊朗出版物的最大百分比分别与题目类别“预防”、“处理”和“诊断”。最低全球和伊朗出版物分别对应“预言性”和“通用性”。
科学研究在控制和预防疾病,特别是流行病方面也发挥着关键作用。研究结果和结果严重影响病毒变异物识别、疫苗生产、治疗协议、预防措施和新药[48号..
伊朗出版物LitCovid中CoVID-19最重要的词在本研究中使用文本挖掘技术识别此外,LitCovid八大类中的每一类都具体说明了这些出版物子题
结果表明,COVID、病人、伊朗案例、疾病、corona病毒、感染、大流行、保健和医院是伊朗LitCovid出版物中最重要的词句,从频率上讲,这些词用在LitCovid中语言、病人、大流行、突发事件、案例、伊朗语、模型、护理、保健、corona病毒和疾病是伊朗LitCovid出版物中最重要的词句,涉及TF-IDF权重Doanvo et al.进行的一项研究中,COVID、病人、大流行性、corona病毒和案例是CORD-19出版物中最常用词本研究与当前调查相符合35码..数据分析显示,单词、病人、案例、数目、感染和研究在COVID-19出版物中重复最多[36号..东等受感染者、细胞、蛋白质、疾病和病人是COVID-19出版物中最常用词49号..此外,Hossain研究成果显示COVID-19出版物使用关键字显示科学领域的复杂性和广度,科学领域包括各种学科,如病毒学、微生物学、传染病学、临床医学、公共卫生、相关卫生科学、社会学和其他知识分支[50码..
此外,在本文件中,使用LDA专题建模算法识别伊朗LitCovid八大类出版物的题目包括状态、管理、策略、控制、行为和其他疾病等都包含控制、响应和管理策略领域的部分研究,
预防研究性质在当前大流行状况下是一个重要问题,考虑到预防研究性质,预计大多数研究项目将在这方面展开。Colaviza的结论是,2003年SARS的流行与冠状病毒和流行病管理的增加相关51号..Haghani等还认为安全问题,如病人的人身安全和心理健康,构成COVID-19领域大量公开知识[52..与前文研究一致Haleem等并相信需要进行广泛的研究开发预防冠状病毒感染的疫苗此外,迫切需要开发基本项目和新疗法来应对这一疾病[53号..
此外,一些调查显示,低人均收入国家更倾向于发现和使用疾病预防方法预防COVID-19传播后为Prevention,projects为下类别 里特科维德伊朗出版物百分比最高主题领域包括关于治疗策略、治疗过程和疫苗开发的研究,并包括题目“死亡率临床特征”、“结果”、“病人临床特征”和“药物”。
COVID-19大流行、快速地理传播(200多个国家)以及卫生组织宣布其流行为公共卫生紧急事件和国际关注,迫切需要新诊断、疫苗和处理这一影响人类生命一年多的新严重威胁然而,考虑到对COVID-19知识有限,没有全面的预防和治疗策略,全世界所有医学科学家都在努力制定新策略,减少病毒感染、暴发和高危险环境死亡率然而,各国正在采取一些措施来预防疾病的传播并创造更多时间生产适当的疫苗和治疗方法。此外,药理学选项一贯用于临床试验,以降低感染、发病和死亡率[54号..正在使用不同的药法和治疗法来降低疾病的严重性,并正在广泛研究COVID-19处理法55号..开发COVID-19疫苗并发现新方法提高人对COVID-19安全是最重要并被引用的专题,因为发现疫苗将增强人免染COVID-19病毒并保护人不受COVID-19病毒侵害并有效减少普通百姓的焦虑
诊断排名伊朗COVID-19最高百分数的第三位,该百分数包括研究通过症状、测试结果和放射性特征进行疾病评估ymptoms,Rible因子,和nective从文本挖掘中提取本研究题目
诊断COVID-19时,从无症状和温和症状到严重症候肺炎是最常见的严重感染表现方式,特征为发烧、咳嗽、呼吸短促和双脉冲渗透胸部X射线56号..此外,有关该疾病症状严重程度的结果分散和不完整。令COVID-19难以诊断并复杂对病人的适当处理缺乏疫苗和有效处理协议增加及早确定诊断该疾病的重要性57号..
预测类包括与建模预测COVID-19传播趋势有关的研究,位居出版物百分比最高的第三位本类包含题目“建模”、“渗透性”、“估计性”和“区域”,分别从最高到最低出版物数预测该疾病的流行趋势可帮助卫生当局确定病毒传播特征并制订预防和控制该疾病的适当策略研究人员应用传统流行病模型,如可感知-开发-感染恢复模型或机学习模型,如逻辑回归模型预测COVID-19疾病的这些趋势[58码..案例报告类别中包括特定病人案例描述研究,从最高出版物数入位居次位,并包括题目“新症状”、“子孙”、“子孙”、“子孙”和“孕期”。
儿童在报文报告案例中起关键作用,儿童患此病过程温和,儿童受此病毒感染后预测效果更好此外,由于儿童的温和临床症状,许多人在COVID-19初级阶段没有诊断由于这种感染可传播给他人,儿童可发挥关键作用,在家庭传播病毒,甚至是从非随机案例传播病毒换句话说,儿童可导致家庭环境中的感染聚类59号..鉴于胃肠症在婴幼儿中占主导地位,病毒通过粪便传播数周后儿童诊断后继续,因此COVID-19可在幼儿园或小学传播[60码..孕妇是最易受伤害的群体之一,易染上传染性疾病,原因是免疫系统弱化,她们的感染和向胎儿传播的风险已成为一个重大关切问题61号..
COVID-19传输特征和模式研究,如人对人类型本类包括题目“不同区域”、“模式”和“环境”,分别从最高到最低出版物数机制类包括研究COVID-19感染的根本原因以及传播和可能的药效机制类中,从文本挖掘中提取的题目有“特征学”、“基因序列学”和“临床特征学”。专题建模结果显示,General为八类之一网页一般资讯和网站新闻为基本子题从分析科罗纳病毒和COVID-19科学文本和出版物中获取类似结果
Danesh等近五十年来使用文本挖掘技巧和主题建模算法确定日光病毒科学出版物题目研究结果为全球日志病毒出版物提供8个题目题目有结构学学学学学学学学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士学士62..
Colaviza表示CORD-19专题侧重于具体专题,如corona病毒(SARS、MES和COVID-19)、公共卫生和流行病、分子生物学、流感和病毒家族、免疫学和杀毒学及方法(测试、诊断和临床试验)[51号..与前一次调查一致的另一研究显示,冠状病毒领域出版物最初侧重于公共卫生和流行病控制化学结构病毒并研究治疗、疫苗和临床护理63号..
Dehghanbandaki认为COVID-19研究人员侧重于感染方方面面,如病理生成、流行病学、传播、诊断、治疗、预防和复杂问题64码..Pal还显示,COVID-19研究在医学、生物化学、分子生物学、免疫学、微生物学、社会科学、护理学、药理学、神经科学、环境科学、保健学和多科[31号..由专题建模法汇编的另一篇文章中,COVID-19出版物归为八大题目:临床特征学、病理生成研究、治疗研究、流行病学研究、病毒传播、疫苗研究、病毒诊断学和病毒基因组学49号..另一项调查名为“Text挖掘全球COVID-19出版物”,结果显示,GlobalCOVID-19出版物的重点是临床管理、病毒发源和公共卫生响应,很少注意心理社会问题或COVID-19对不同脆弱人群的影响[三十三..
Qelgå等人进行的一项研究COVID-19前6个月流行期间得出的结论是,保健响应、临床表现和心理影响是最重要的出版物题目[37号..此外,Amiri等确定卫生研究三大专题集群、基础科学研究和COVID-19Scopus出版物临床研究在保健研究集群中,该疾病的流行病学方面、公众健康以及预防和控制感染是研究的主要焦点。中心焦点是病毒病毒病毒基本科学研究集群的病毒、免疫学和遗传方面临床研究集群以诊断成像为主8..作者使用CORD-19数据文本挖掘法研究COVID-19相关论文研究结论认为,与corona病毒各个方面有关的科学出版物与不同类型的病毒(如RNA)、临床表现物(如肺炎)、后果(如检疫)、熟人(如H7N9)和病毒描述(如病原体)相区别[65码..
6级未来结论和建议
文章发现伊朗COVID-19文件结构观点,指导研究人员、规划者和决策者并提供实用解决方案,并展示伊朗COVID-19出版物的不同方面一项建议是,在独立研究中,文本挖掘法将适用于所有LitCovid出版物、全球出版物八大领域各专题使用专题建模算法以及文本挖掘结果与本文件比较
我们建议研究者确定LitCovid发布中最重要的国家和机构根据LitCovid的限制,还建议LitCovid设计者设计机制,其中文献目录数据部分除文章标题、杂志名和PMID外,其他文献数据包括作者姓名、伙伴国、组织关联性、出版商和精确发布日期,可下载并输出到统计、文本挖掘和科学度素软件
附录
数据可用性
文献挖掘数据支持本研究的结果,可应请求从相关作者处获取。
披露
文章摘自实验项目代码A-10-1263-5和研究道德IDIR.GMU.REC.1400.002
利益冲突
撰文者声明,他们在发布本文方面不存在利益冲突问题。