TY -的A2 -叮,白元盟——段,梅梅盟——段Lijuan PY - 2021 DA - 2021/12/20 TI -高空间分辨率遥感数据分类方法基于频谱共享SP - 4356957六世- 2021 AB -现有遥感数据分类方法不能实现遥感影像光谱的共享,导致可怜的融合,遥感数据的分类。因此,高空间分辨率遥感数据分类方法提出了基于频谱共享。页面恢复算法(PFRA)介绍了在低频波段无线频谱资源分配,和动态频谱共享机制设计主要和次要用户之间的遥感图像。在此基础上,采用d - s证据理论融合高空间分辨率遥感数据和正确的融合多光谱图像的像素亮度。初始数据规范化,光谱图像的特征提取,卷积神经网络分类模型,以及遥感图像分割。实验结果表明,该方法需要短时间和高空间分辨率图像分割精度高。高空间分辨率遥感数据分类更为高效,数据分类的准确性和遥感图像融合更理想。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4356957 - 10.1155 / 2021/4356957摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER