TY-JOURA2-Ali、SikandarAU-Batar、MustafaAU-AU-IQK、AliHakanPY-2021DA-2011/05/24TI-开发基于规则软件风险评估和管理法成本取决于软件开发的全球大信息:1985年1500亿美元20102万亿美元20155万亿美元2020年超过7万亿美元苹果商店日复一日量约5亿美元开销和边际逐年剧增,软件开发完成阶段不够高参照2015年安排的“CHAOS报告”,只有17%软件项目以适当方式完成,按分配财政计划并按需要完成53%软件项目长期完成或可能超出开销计划,不完全满足先决条件此外,软件开发项目未完成并被推退30%之比并发布2020年的“CHAOS报告”发现,全世界只有33%软件项目成功完成为应对这些不成功和不失败结果,必须具体说明、指定和应用有效软件风险评估和管理方法以这种方式,在制造有碍软件开发项目成功实现的麻烦之前,软件风险可及时被发现和辨别在这次研究中,设计开发出一套新的原创规则集,可有效应用软件风险评估和管理,该套新规则集基于应用与机器学习算法-AdapiveNeuro-Fuzy推理系统集成的模糊近似技术通过这种方法和技术,机器(计算机)能够创建数项软件风险规则,不为人所见,不为人所识别,不为人所知道。此外,这种模糊推理方法旨在降低软件开发过程的风险,以便提高软件项目的成功率。实验结果显示,基于规则软件风险评估和管理法有有效精确模型,精度高和平均测试误差低SN-1058-9244UR-https://doi.org/101155/20215532197DO-10.11550221552197JF-科学编程PB-HindawiKW-ER