TY -的A2 -叮,白元盟——张,捐赠盟——饶元PY - 2022 DA - 2022/03/22 TI -一个基于多视图红外图像的目标识别方法SP - 1358586六世- 2022 AB -红外图像目标识别提供了一个晚上的交通管理工作的重要手段和战场环境监测。随着红外传感器的性能的提高和应用的普及,就可以获得多视图相同的目标在同一场景的红外图像。目标识别方法相结合提出了多视图红外图像。首先,多视图的内部相关分析红外图像进行基于非线性关联信息熵(NCIE)。从所有视图子集最大的多视图图像NCIE选为候选样本的后续目标识别。联合稀疏表示(JSR)是用于分类所有候选视图中的红外图像子集。JSR可以有效地调查多个相关的内部相关性稀疏表示问题和提高重建精度和分类能力。在实验中,测试收集到的红外图像上执行多种类型的交通车辆,原始的条件下,嘈杂的,闭塞的样本。了该方法的有效性和鲁棒性可以通过比较分析验证。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1358586 - 10.1155 / 2022/1358586摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER