TY -的A2 - Pena,安东尼奥·j . AU -迪Kumar r . AU -金色的朱莉,e . AU -哈罗德·罗宾逊y . AU -维姆,s . AU - Dhiman Gaurav盟——Veerasamy Murugesh PY - 2022 DA - 2022/01/10 TI -深卷积网学习分类艺术风格转移SP - 2038740六世- 2022 AB -人类已经掌握的技巧创造了许多年。复制的过程,这种机制介绍最近利用神经网络复制人脑的功能,每个单元的神经网络代表一个神经元,将信息从一个神经元传递到其他,执行潜意识的任务。通常,有方法来呈现一个输入图像风格的著名的艺术作品。这个问题的产生艺术通常被称为nonphotorealistic呈现。以前的方法依赖于直接操纵图像的像素表示。在使用深层神经网络构造使用图像识别,本文进行实现特征空间代表更高层次的图像的内容。以前,深层神经网络用于目标识别和风格识别分类的艺术品与创建时间一致。本文运用视觉几何组(VGG16)神经网络复制这个休眠任务执行的人。这里,图像输入,一个是内容图像包含的功能你想保留在输出图像和风格参考图像包含模式或名画和输入图像的图像需要的风格和混合在一起产生一个新的图像输入图像转化为图像的内容,但看起来像“画”风格的形象。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2038740 - 10.1155 / 2022/2038740摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER