TY -的A2 -叮,白元盟,侯向峰AU - Ji,清PY - 2022 DA - 2022/01/31 TI -篮球技术动作的识别算法研究基于BP神经系统SP - 7668425六世- 2022 AB -建立智能人类行为识别是最具挑战性的方向近年来计算机视觉领域的。它检测到人类活动的视频序列,提取动作特性和学习动作特性,然后认识到人类活动视频。本文是基于BP神经网络的篮球技术动作识别和实验验证。首先,设计一个篮球技术动作基于BP神经网络的识别方法,分析篮球动作,收集相关测试数据,把篮球动作识别的方法。最后,分析动作特征和波形的条件上,下肢的运动篮球动作和分析关键的篮球动作识别数据。设计分类方法实现的有效识别篮球动作;然后,在本文中使用的篮球识别方法是实验验证,和识别方法的可行性和有效性验证了本文中选择认识篮球技术动作,并进行了实验结果。与其他相关研究相比,该方法提出了一种单元操作分工完成周期的篮球动作。分割结果不包括其他操作的重叠,避免重复计算的操作,大大减少了系统的计算量。此外,篮球运动的方法识别包括单独的识别上,下肢运动,综合考虑手臂和腿的动作,更全面、准确的分析篮球运动。 SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7668425 DO - 10.1155/2022/7668425 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -