大数据管理可视化及其基于2021年科学编程的保健分析
发布日期
2021年9月01日
状态
闭合
提交截止日期
2021年4月30日
牵头编辑器
客座编辑器
一号Swab大学,Swab
2卡塔尔大学,卡塔尔多哈
3Complutense大学,西班牙马德里
4伊斯兰学院,巴基斯坦白沙瓦
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大数据管理可视化及其基于2021年科学编程的保健分析
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描述性
医疗系统技术升级、电子医疗记录、可穿戴智能设备以及手持设备等数字变换大医疗数据增长以及保健领域计算法开发使研究人员和从业者能够从新频谱提取大医疗数据并视像化
科学编程被视为关键工具并发挥重要作用,为当前和未来管理保健大规模数据提供解决方案,例如支持处理大量数据、复杂系统建模和从保健数据和模拟中获取源码编程工具包括Apachehadoop、InforcicaPowerCenter和Ca可视化将是一个关键工具,用于制作图片、图或动画传播保健消息并增强理解
本特题请求原创研究文章和评论文章,处理基于科学编程及其应用的海量数据和保健整合研究考虑大数据管理技术与计算屏障特别受欢迎
潜在题目包括但不限于:
- 科学编程工具及其在保健大数据中的应用
- 医学大数据可视化和表示式科学编程
- 机器和/或深学习算法和大数据分析应用
- 精确决策支持系统 大数据保健
- IoT和保健体系数据挖掘
- 数据仓和知识在保健技术中的代表性
- 保健数据工具概述
- 大规模保健信息
- 概率计算方法管理保健大数据
- 决策支持系统 保健大数和大规模信息