TY-JOURA2-Zhang、HanAU-Li、 ChengAU-Yu、RenAU-Wang、TanshuPY-2020DA-2020/12/21TI-基于ELM-AdaBoost.SAMMESP-668929VL-2020AB-故障诊断框架描述ELM和Adaboost.SAMME算法原理后,故障诊断框架将ELM算法设为弱分类器,并用Adaboost.SAMME算法将数个弱分类器归为强分法此外,还提出一些实验来设置两种算法HPR1000模拟实验结果显示,综合法比BP神经网络提高弱分类器性能并加速提高精度和速度,并验证共通故障诊断法的可行性和有效性同时,结果还显示,拟议方法可满足对核电厂实时诊断的要求。SN-1687-6075UR-https://doi.org/101155/20/6689829DO-10.1155/20/6689829JF-核装置科技PB-HindawiKW-ER